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📌 Alibaba touts AI model as better than DeepSeek, OpenAI produ… – Telegraph

Original URL: https://telegra.ph/Alibaba-touts-AI-model-as-better-than-DeepSeek-OpenAI-produ-03-06

好的，以下是您所要求的文本總結，以純文字、繁體中文呈現：

❶ 總結(Overall Summary)：

阿里巴巴集團近期發表了一款名為 Qwen-32B 的開源人工智慧推理模型，並宣稱其在編碼、數學和一般問題解決等方面的表現超越了 DeepSeek 的 R1 模型，甚至優於 OpenAI 的 o1-mini。這項成就突顯了阿里巴巴在人工智慧領域的強大實力，涵蓋模型開發和數據中心基礎設施。值得注意的是，Qwen-32B 僅有 320 億個參數，遠少於 DeepSeek R1 的 6710 億個參數和 OpenAI o1-mini 的1000億個參數，這意味著它在運算資源需求上更低，更容易被廣泛採用。

阿里巴巴強調，這種精簡設計符合公司主席蔡崇信的觀點，即實際應用是最大化人工智慧模型智能的關鍵。這項新模型的推出，距離 DeepSeek R1 震撼全球科技界不到兩個月，也正值中國人工智慧應用浪潮興起之際。阿里巴巴上個月宣布將在未來三年內投資 520 億美元於雲計算和人工智慧基礎設施，這是中國有史以來由單一私營企業資助的最大計算項目。

Qwen 團隊將 Qwen-32B 的性能提升歸功於強化學習技術，這種技術與 DeepSeek 開發 R1 模型時使用的技術相似。這些進步不僅展示了強化學習的變革潛力，也為追求通用人工智慧的進一步創新鋪平了道路。阿里巴巴執行長吳泳銘最近在財報電話會議上表示，公司的首要任務是開發通用人工智慧，他將其定義為人工智慧能夠達到人類 80% 能力的程度。這顯示阿里巴巴對人工智慧發展有著長遠的戰略規劃和高度的期望。此模型已在Hugging Face上開放。

❷ 觀點(Viewpoints)：

1. **阿里巴巴 Qwen-32B 模型優於競爭對手：** 阿里巴巴宣稱其新模型在多項指標上超越 DeepSeek R1 和 OpenAI o1-mini，這顯示中國在 AI 模型開發上的競爭力日益增強。
2. **較小的參數數量代表更低的運算需求：** Qwen-32B 的參數數量相對較少，這使得模型運行所需的資源更少，更容易被廣泛應用，這是一個重要的優勢。
3. **實用應用是 AI 發展的關鍵：** 阿里巴巴主席蔡崇信強調，模型開發應注重實際應用，這反映了一種務實的 AI 發展策略。
4. **中國 AI 應用浪潮正在興起：** 阿里巴巴大舉投資雲計算和 AI 基礎設施，反映了中國企業對 AI 技術的重視和投入。
5. **強化學習技術是關鍵：** Qwen-32B 的性能提升歸功於強化學習，這突顯了這項技術在 AI 模型開發中的重要性。
6. **阿里巴巴著重於通用人工智慧(AGI)的發展:** 阿里巴巴的CEO表示公司發展重點在於通用人工智慧，並明確表示通用人工智慧為達到人類80%的能力。
7. **開源取向**: 阿里巴巴將此模型在Hugging Face上開源，有助於推動AI技術的發展與普及。

❸ 摘要(Abstract)：

✅ 阿里巴巴推出 Qwen-32B，一款開源 AI 推理模型。
📌 Qwen-32B 參數數量較少 (320 億)，但性能優於競爭對手。
⚠️ 運算資源需求降低，更易於廣泛應用。
✅ 強調實際應用是 AI 模型發展的關鍵。
📌 中國正積極推動 AI 技術發展和應用。
✅ 阿里巴巴大舉投資雲計算和 AI 基礎設施。
✅ 強化學習技術對模型性能提升至關重要。
📌 Qwen-32B已在Hugging Face上開源。
✅ 阿里巴巴的CEO表示公司目標為開發通用人工智慧(AGI)。
⚠️ AGI被定義為AI達到人類能力的80%。

❹ 關鍵字(Key Words)：

* 阿里巴巴
* Qwen-32B
* 人工智慧 (AI)
* 推理模型
* DeepSeek R1
* OpenAI
* 參數
* 強化學習
* 雲計算
* 通用人工智慧 (AGI)
* Hugging Face
* 開源

❺ 容易懂(Easy Know)：

阿里巴巴就像做出了一個很聰明的機器人，叫做 Qwen-32B。這個機器人很會寫程式和解決問題，而且它比其他一些很厲害的機器人更省電！阿里巴巴說，讓機器人變得更聰明，更重要的是要讓它能真的幫到我們，就像做功課或玩遊戲一樣。現在，中國有很多公司都在努力讓機器人變得更聰明，阿里巴巴也投入了很多錢來做這件事。阿里巴巴的目標是，讓機器人能夠像一個很聰明的小幫手，可以做到我們人類能做到的事情的八成左右！

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