📌 【人工智能】Open Agentic Web | 微软Build2025大会 | 50+更新 | 纳德拉 | VSCode Copilot开源 | Coding Agent | WSL | NLWeb - YouTube

Original URL: https://youtu.be/RVbTtvWq9z8

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【容易懂 Easy Know】
想像一下，微軟公司開了一個很大的展示會，就像科技界的「成果發表會」。他們展示了新的聰明電腦小助手（AI），這些助手現在更厲害了，不只會幫忙寫程式，還能自己試著解決電腦問題，甚至幫公司做出只懂自己公司秘密的專屬小助手！他們也把一些原本藏起來的電腦工具拿出來，讓更多人可以免費使用和改進，像是把 Windows 電腦變得更會跑另一種叫 Linux 的程式。這就像是微軟在說：「看，我們讓電腦和幫電腦寫程式變得更聰明、更容易，而且更開放了！」就像給大家更好的積木，讓大家做出更酷的東西一樣。

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【總結 Overall Summary】
微軟 Build 2025 大會聚焦於人工智慧（AI）與開源的深度結合，微軟將此視為當前技術變革的「中局階段」，目標是建構一個開放且由 AI Agent 驅動的網路世界（open agentic web）。大會發布的核心內容涵蓋多個面向。

在開發者工具方面，微軟將 VS Code Copilot 的核心功能開源，並將 Windows 子系統 Linux (WSL) 完全開源，展現擁抱開源的決心。Visual Studio 和 GitHub Copilot 也獲得重要更新，特別是 GitHub Copilot 正轉型為具備更高自主性的「Coding Agent」，能自動執行複雜的程式碼任務，從環境配置到提交修改，大幅提升開發效率。Azure 也推出了專門用於自動化故障排查的 SRE Agent。

在平台層面，Microsoft 365 推出了 Copilot Tuning，允許企業根據自身數據、流程和語言風格定製專屬的 Copilot，強調數據安全與合規，實現「每家企業都有自己的 Copilot」的願景。Azure AI Foundry 作為 AI 應用開發平台，擴充了模型庫，引入 Model Router 自動選擇模型，並支援多 AI Agent 的協同建構與編排，提供端到端的觀測性功能，降低 AI 應用開發門檻。

Windows 作業系統在 AI 時代的角色被強化，推出 Windows AI Foundry 開放內部 AI 開發工具，並增強本地 AI 推理能力，例如內嵌 Phi-Silica 模型及支援本地數據處理，同時原生支援 MCP 協議，讓 Windows 成為強大的本地 AI 開發和運行平台。

數據層被視為 AI 應用的核心，SQL Server 2025 整合 AI 能力，Fabric 平台與 Cosmos DB 等服務深度整合並支援非結構數據，提供 AI 輔助的數據轉換工具。Copilot in Power BI 讓用戶能透過自然語言進行數據分析。基礎設施方面，微軟強調全鏈路優化（從晶片到軟體），以提升 AI 系統的效能與能效，並將在 Azure 率先部署 NVIDIA GB200 晶片。

最後，微軟也展望 AI 在科學研究領域的潛力，推出 Microsoft Discovery 平台，利用 AI 加速科學發現過程。整體而言，Build 2025 展現了微軟將 AI 融入其廣泛的產品和服務中，並透過開源和平台創新，使 AI 的開發和應用變得更加普惠與高效。

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【觀點 Viewpoints】
1. AI 與開源成為核心戰略： 微軟在本屆 Build 大會上明確將 AI 和開源提升到同等重要的地位，透過開源 VS Code Copilot 和 WSL，積極擁抱開發者社群，推動 AI 技術的普及和創新。
2. AI Agent 走向自主化與協作化： AI Agent 不再僅限於程式碼助手，而是朝向能獨立完成複雜任務（如 Coding Agent）或自動執行特定流程（如 SRE Agent）的方向發展，並且能夠通過多 Agent 編排實現協作，提升了 AI 的實用性與複雜流程處理能力。
3. 企業 AI Agent 的客製化與隱私： Microsoft 365 的 Copilot Tuning 解決了企業級 AI 應用的關鍵需求，允許企業根據自身獨特性定製 AI Agent，同時強調數據不會用於訓練基礎模型，顧及了企業最關心的數據安全與隱私問題。
4. Windows 轉型為本地 AI 平台： 透過 Windows AI Foundry 開放內部工具、強化本地推理能力（內嵌模型、本地數據處理）和原生 MCP 支援，微軟正將 Windows 打造成一個獨立且強大的本地 AI 開發和運行環境，降低對雲端依賴，並保護用戶數據隱私。
5. 數據基礎設施的持續強化： 影片多次強調數據對於 AI 的重要性，透過 SQL Server 2025、Fabric 平台（整合多種數據服務、支援非結構數據、AI 工具）及 Copilot in Power BI 等更新，微軟提供了更全面、更智能的數據基礎來服務不斷發展的 AI 應用。
6. AI 在科學研究領域的潛力： 提出 Microsoft Discovery 平台，展現了 AI 不僅改變軟體開發和知識工作，更有望從根本上重塑科學發現流程，加速新材料、新藥物的研發，開闢了 AI 應用於基礎研究的新方向。

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【摘要 Abstract】
✅ AI與開源是微軟Build 2025的核心策略。
📌 VS Code Copilot核心功能及WSL實現全面開源。
🚀 GitHub Copilot正從助手進化為自主的Coding Agent。
🤖 Azure SRE Agent用於自動排查線上故障並建議修復。
🔧 Microsoft 365 Copilot Tuning允許企業客製化專屬AI Agent。
💡 Azure AI Foundry提供多模型與多Agent編排平台。
💻 Windows AI Foundry使Windows成為強大本地AI開發平台。
🔒 強調Windows本地AI推理與數據處理保護隱私。
📊 SQL Server 2025與Fabric強化數據層支援AI。
🔬 Microsoft Discovery平台利用AI加速科學研究。

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【FAQ 測驗】
第一題：根據影片內容，微軟 Build 2025 大會強調的兩個最重要關鍵詞是什麼？
A. 硬體與遊戲
B. 人工智慧 (AI) 與開源
C. 雲端運算與行動裝置
D. 資安與企業軟體
正確答案：B
解釋：影片開頭與內容中多次強調，AI 與開源是貫穿本次微軟 Build 大會的兩大核心關鍵詞。

第二題：微軟在 Build 2025 大會上宣布將哪個產品的核心功能開源，並整合到其主要程式碼編輯器的核心庫中？
A. Microsoft 365 Copilot
B. GitHub Copilot 擴充功能 (VS Code)
C. Azure AI Foundry
D. Windows 作業系統
正確答案：B
解釋：影片提到微軟宣布將 VS Code Copilot 的核心功能開源，並直接整合到 VS Code 的核心程式碼庫中。WSL 也是全面開源，但問題特指整合到程式碼編輯器的核心功能。

第三題：Microsoft 365 Copilot Tuning 這項新功能的主要目的是什麼？
A. 提升 Copilot 的回應速度與效能
B. 允許企業根據自身數據與流程客製化專屬的 Copilot Agent
C. 讓 Copilot 能夠理解並處理非結構化數據
D. 使用客戶數據來訓練底層的基礎 AI 模型
正確答案：B
解釋：影片明確指出 Copilot Tuning 的作用是支援企業根據自己的數據、流程和語言風格來定製符合業務需求的 Copilot，並強調不會使用客戶數據來訓練基礎模型。

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