巨頭

📌 2026 黑馬潛力股？美股健保業的 Uber，你一定要知道的 Oscar Health

📌 2026 黑馬潛力股？美股健保業的 Uber，你一定要知道的 Oscar Health

Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=-AHFhntQ07k 📌 2026 黑馬潛力股？美股健保業的 Uber，你一定要知道的 Oscar Health 容易懂 Easy Know Oscar Health可以想像成是保險界的網路銀行或Uber，它是一家沒有實體店面的數位化保險公司，所有的看病、買保險、找醫生服務，都可以在一個簡單好用的App上完成。傳統的保險公司App通常很難用，但Oscar的App因為設計得非常好，大家都很喜歡，所以它的用戶推薦值（NPS）遠高於其他公司。因為這個App很方便，當你身體不舒服時，你不會立刻跑到收費很貴的急診室，而是先打開App問你的專屬護理團隊。這樣一來，Oscar就能主動引導你使用更便宜、更快速的線上看診服務，幫你解決問題。這種用「超棒服務」來減少「不必要的昂貴醫療」的策略，讓Oscar比那些大公司更能省錢，也使得它能在競爭激烈的健保市場中快速成長，被視為一隻潛力無窮的小蝦米。投資人相信，這間公司目前被市場低估了，
DAVID C
📌 巴菲特的 AI 押注：资本与科技的隐秘战场：EP16《AI 创业生态深度拆解：谁能在巨头夹缝中活下来？》

📌 巴菲特的 AI 押注：资本与科技的隐秘战场：EP16《AI 创业生态深度拆解：谁能在巨头夹缝中活下来？》

Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=wKRJhvA0ZHA 📌 巴菲特的 AI 押注：资本与科技的隐秘战场：EP16《AI 创业生态深度拆解：谁能在巨头夹缝中活下来？》 現在的AI創業市場比以往任何科技時代都更艱難成功率反而降低了。核心原因在於創業者的競爭對手不再是其他新創公司而是擁有無限資金算力與生態系統的科技巨頭如OpenAI Google和Meta。這些巨頭可以投入數十億美元訓練基礎模型並將創新功能免費整合進數十億用戶的產品中。如果你只是套用巨頭的API來包裝一個應用程式你的產品護城河極為脆弱極易被巨頭的一個功能更新所抹平。 AI產業結構可分為基礎層平台層與應用層普通創業者的唯一生存機會存在於應用層。但要活下來必須避免三個致命錯誤：將API使用視為技術壁壘過度依賴邊際技術優勢而忽略商業現實以及錯判巨頭的反應速度。能存活的10%新創專注於四種模式：深度垂直領域的專業服務（如醫療法律）AI與現實世界的深度整合（如工業自動化）擁有不可複製的專屬數據或設計一條被巨頭收購的合理退場路線。AI時代的創業本質是一場結構博弈策略定位
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📌 「25年后，环球电讯的悲剧正在AI身上重演！」 | 历史 | 光纤泡沫 | 环球电讯 | 投资 | 周期

📌 「25年后，环球电讯的悲剧正在AI身上重演！」 | 历史 | 光纤泡沫 | 环球电讯 | 投资 | 周期

Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=KlfuZRjmgPQ 📌 「25年后，环球电讯的悲剧正在AI身上重演！」 | 历史 | 光纤泡沫 | 环球电讯 | 投资 | 周期 想像一下，AI就像一個突然變得超級聰明的機器人管家，以前它只在實驗室裡玩，但現在每個人都能用了！為了讓這些聰明機器人工作，我們需要建造很多巨大的「超級大腦工廠」，叫做數據中心。這些工廠超耗電、超耗水，裡面的電腦晶片還每年都變舊，需要一直換新的。這就像你去挖金礦，買鏟子和水（電腦設備和電力）的錢可能比你挖到的金子還多。以前網際網路剛出來時，大家也蓋了很多網路線，結果蓋太多，很多公司都賠錢了。所以，AI雖然很棒，但蓋這些大工廠要花好多好多錢，企業要怎麼賺回來，變成一個很大的問題。這就像在問，我們是太急著花大錢買一張可能很貴的未來船票嗎？ ------------- 影片探討了人工智慧（AI）從實驗室高智商玩具轉變為普及生產力工具後的巨大投資浪潮，特別是科技巨頭爭相投入數千億美元建設AI數據中心的現象。文章指出，AI在2022年Transformer架構突破後
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📌 Neocloud云端对决：一场举债扩张下的AI高风险进击【深度】

📌 Neocloud云端对决：一场举债扩张下的AI高风险进击【深度】

Original URL: https://youtu.be/8ndEN6VVlUw 📌 Neocloud云端对决：一场举债扩张下的AI高风险进击【深度】 想像一下，AI就像一個超級聰明的機器人，要讓它變得更聰明，就需要大量的「超級電腦大腦」，我們叫它GPU。現在有兩家很厲害的公司，Corewave和Navies，就像是專門租借這些超級大腦的「超級電腦租賃中心」。 Corewave一開始是挖數位黃金（加密貨幣），後來發現AI更需要這些大腦，就非常積極地跟銀行借很多錢，買超多GPU，然後租給像OpenAI這樣的大型AI公司。它就像一位開著借來的超跑，飆速擴張的選手，雖然很快，但也承擔著很大的風險。 而Navies則比較像一位腳踏實地的發明家，它不僅租借大腦，還自己打造一套好用的工具和軟體，先幫助一些小型的AI團隊，慢慢地，也獲得了像微軟這樣的大客戶。它雖然慢一點，但財務更穩健。 現在，因為大家都瘋狂地想讓AI變得更強，所以這兩家公司都變得非常熱門，但同時也面臨著競爭和未來的挑戰，就像一場刺激又充滿變數的科技賽跑。 --- 這段影片深入探討了由人工智慧（AI）算力需求激增所催生
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