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📌 LMArena：谁是AI之王，凭什么这个评测说了算？

📌 LMArena：谁是AI之王，凭什么这个评测说了算？

Original URL: https://youtu.be/EUsIYVtt3y0 📌 LMArena：谁是AI之王，凭什么这个评测说了算？孩子們，你們有沒有聽過很多大人在吵哪個手機遊戲最好玩？AI模型也是一樣，大家都在爭論誰最聰明厲害。以前，AI們就像在學校裡考「固定考卷」，但問題是，有時候考題太舊，AI可能早就「看過答案」了，就像你提前知道考題一樣，這樣就不準了。後來出現了一個叫做「LMARaena」（唸起來像「拉瑪競技場」）的網站，它就像一個特別的「AI大亂鬥」遊戲場！兩個人工智慧會在裡面比賽，回答同一個問題，但你不知道是誰在回答。然後，很多像我們一樣的普通人會當評審，匿名投票選出誰的答案比較好。就像玩遊戲，誰贏了分數就往上升。連Google這樣的大公司，也會偷偷把他們還沒公開的最新AI放在這裡，讓大家先幫忙測試，看看它夠不夠厲害！所以，這裡的排名會更真實，因為是大家真實用過、投過票的結果，就像一個永不停止的AI選秀大賽！ *** 總結 Overall

📌 当5不再大于4，我们还能相信什么【让编程再次伟大#47】

📌 当5不再大于4，我们还能相信什么【让编程再次伟大#47】

Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=OBotS2j8fsQ 📌 当5不再大于4，我们还能相信什么【让编程再次伟大#47】 ⓵ 容易懂 Easy Know 想像一下你玩遊戲時，有時候會看到遊戲版本寫著「1.0」、「1.1」或「2.0」。這些數字就像遊戲公司的「秘密代碼」，告訴你這次更新的內容。通常，如果最後一個數字變了，表示只是修補了小錯誤；中間的數字變了，表示多了些新功能；而第一個數字變了，就代表遊戲有很大的改變，可能連以前的存檔都不能用了！這是為了讓你知道更新了什麼，讓你信任這些新版本。可是現在，像AI聊天機器人這種新的軟體，這些「秘密代碼」卻變得亂七八糟！有時候「5.0」的版本不一定比「4.0」的好用，

📌 AI思维链是幻象吗？[白话读论文]

📌 AI思维链是幻象吗？[白话读论文]

Original URL: https://youtu.be/ZLDfTwHm56A 📌 AI思维链是幻象吗？[白话读论文] 容易懂 Easy Know 當我們問AI問題時，它會一步一步地「思考」，好像它真的在想一樣。但這篇研究告訴我們，AI並不是真的像人一樣思考，它比較像是一個很會模仿的學生。它從讀過（學習過）的很多很多資料裡，找到看起來像「思考」的片段，然後像拼積木一樣，把這些片段巧妙地組合起來，變成一個聽起來很有道理的答案。有時候，即使它的步驟看起來很對，答案卻可能錯了，就像它把「閏年」和「平年」的規則搞混一樣。這不是因為它笨，而是因為它學到的資料裡，剛好有比較多的「平年」例子跟在那些規則後面。所以，我們應該把AI當成一個很棒的工具或超級助手，但真正需要「想」和判斷對錯的，還是我們自己喔！它只是幫忙，不能完全代替我們思考。 ---------- 總結

📌 【人工智能】通用验证器Universal Verifier | GPT-5背后的秘密武器 | RLVR | RaR | Rubicon | Writing-Zero | INTUITOR | OaK

📌 【人工智能】通用验证器Universal Verifier | GPT-5背后的秘密武器 | RLVR | RaR | Rubicon | Writing-Zero | INTUITOR | OaK

Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=X3iRGwrkuc4 📌 【人工智能】通用验证器Universal Verifier | GPT-5背后的秘密武器 | RLVR | RaR | Rubicon | Writing-Zero | INTUITOR | OaK 容易懂 Easy Know 想像一下，我們的AI朋友本來只會做很簡單的題目，像是數學算式「1+1=2」這種有固定答案的。如果答對了，它就得到獎勵，答錯了就扣分，這樣它很快就變成數學高手。但如果我們問它：「幫我寫一個感人的故事開頭好嗎？」或者「醫生，我應該怎麼跟病人解釋病情才最好？」這種問題就沒有唯一的標準答案了！寫得感人與否、解釋得夠不夠清楚有同理心，是很難用「對」或「錯」來評分的。這時候，AI就傻眼了，不知道該怎麼學。「通用驗證器」

📌 谷歌｜向量嵌入这个工具无所不能？｜大力出奇迹，规模化（scaling）无限提升能力？

📌 谷歌｜向量嵌入这个工具无所不能？｜大力出奇迹，规模化（scaling）无限提升能力？

Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=CeFniUJ_tr8 📌 谷歌｜向量嵌入这个工具无所不能？｜大力出奇迹，规模化（scaling）无限提升能力？容易懂 Easy Know 想像一下，我們現在用的手機搜尋、看影片推薦，還有跟聰明的AI聊天機器人講話，這些背後都有一個很厲害的小幫手，叫做「向量嵌入」。它就像把文字的意思變成一串數字密碼，讓電腦可以比較哪些東西的意思比較像，這樣就能找到你想要的答案。這很像你把一本書的重點畫出來，然後電腦根據這些重點，幫你找到最相關的另一本書。但是，最近有科學家發現，這個厲害的小幫手，其實也有它的極限。就像一台很棒的汽車，雖然能爬很多陡峭的山路，但有些特別設計的「奇形怪狀」的山路，它就是爬不上去，不是因為車不好，而是因為它的「底盤設計」天生就無法應付那種特別的路。科學家們發現，「向量嵌入」在處理一些超級複雜、像蜘蛛網一樣交錯的關係時，

📌 AI视频的落地浪潮：三次技术进化如何重构全球创意生态？｜101 Weekly

📌 AI视频的落地浪潮：三次技术进化如何重构全球创意生态？｜101 Weekly

Original URL: https://youtu.be/IarvTAnKRek 📌 AI视频的落地浪潮：三次技术进化如何重构全球创意生态？｜101 Weekly ⓵ 【容易懂 Easy Know】：想像一下，AI 就像一個超級厲害的畫家，以前它畫的畫有點笨拙，像木偶戲一樣。但現在，AI 進步超快，就像學會了電影導演的技巧。它不但能畫出逼真的畫面，還能讓畫面裡的物體看起來有重量，動作也自然多了。就像 OpenAI 的 SORA 模型，讓大家覺得 AI 真的能拍電影了！現在，AI 還能幫忙拍廣告、做短劇，甚至讓做影片的成本變便宜。它就像一個超棒的助手，可以幫我們更快、更好地把故事說出來，但真正讓影片有靈魂的，還是人的創意喔！ --- ⓶ 【總結 Overall Summary】：這部影片探討了生成式 AI 影片技術的快速發展及其商業應用前景。

📌 【人工智能】RAG已死，上下文工程永存 | Chroma CEO Jeff Huber | 从炼金术到工程学 | 上下文腐烂 | 开发者体验 | 独特产品哲学 | 上下文质量更重要 | 两阶段检索

📌 【人工智能】RAG已死，上下文工程永存 | Chroma CEO Jeff Huber | 从炼金术到工程学 | 上下文腐烂 | 开发者体验 | 独特产品哲学 | 上下文质量更重要 | 两阶段检索

Original URL: https://youtu.be/L-9_A84twpw 📌 【人工智能】RAG已死，上下文工程永存 | Chroma CEO Jeff Huber | 从炼金术到工程学 | 上下文腐烂 | 开发者体验 | 独特产品哲学 | 上下文质量更重要 | 两阶段检索 ⓵ 【容易懂 Easy Know】：想像一下，我們在變魔術，想讓電腦變聰明。以前就像把很多東西丟進一個黑箱子裡，希望它能變出好東西，但常常失敗。現在，Chroma這家公司想把這個「變魔術」變成真正的「工程」，像蓋房子一樣，一步一步來。他們發現，給電腦看的資料太多，反而會讓它變笨，就像考試前拼命塞東西，結果什麼都記不住。所以，他們教電腦怎麼聰明地選擇重要的資料，就像考試前畫重點一樣。這樣，電腦才能真正變聰明，做出有用的東西。這個方法叫做「上下文工程」，就是要讓電腦看的資料剛剛好，