模型

📌 LMArena:谁是AI之王,凭什么这个评测说了算?

📌 LMArena:谁是AI之王,凭什么这个评测说了算?

Original URL: https://youtu.be/EUsIYVtt3y0 📌 LMArena:谁是AI之王,凭什么这个评测说了算? 孩子們,你們有沒有聽過很多大人在吵哪個手機遊戲最好玩?AI模型也是一樣,大家都在爭論誰最聰明厲害。以前,AI們就像在學校裡考「固定考卷」,但問題是,有時候考題太舊,AI可能早就「看過答案」了,就像你提前知道考題一樣,這樣就不準了。 後來出現了一個叫做「LMARaena」(唸起來像「拉瑪競技場」)的網站,它就像一個特別的「AI大亂鬥」遊戲場!兩個人工智慧會在裡面比賽,回答同一個問題,但你不知道是誰在回答。然後,很多像我們一樣的普通人會當評審,匿名投票選出誰的答案比較好。就像玩遊戲,誰贏了分數就往上升。連Google這樣的大公司,也會偷偷把他們還沒公開的最新AI放在這裡,讓大家先幫忙測試,看看它夠不夠厲害!所以,這裡的排名會更真實,因為是大家真實用過、投過票的結果,就像一個永不停止的AI選秀大賽! *** 總結 Overall
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📌 当5不再大于4,我们还能相信什么【让编程再次伟大#47】

📌 当5不再大于4,我们还能相信什么【让编程再次伟大#47】

Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=OBotS2j8fsQ 📌 当5不再大于4,我们还能相信什么【让编程再次伟大#47】 ⓵ 容易懂 Easy Know 想像一下你玩遊戲時,有時候會看到遊戲版本寫著「1.0」、「1.1」或「2.0」。這些數字就像遊戲公司的「秘密代碼」,告訴你這次更新的內容。通常,如果最後一個數字變了,表示只是修補了小錯誤;中間的數字變了,表示多了些新功能;而第一個數字變了,就代表遊戲有很大的改變,可能連以前的存檔都不能用了!這是為了讓你知道更新了什麼,讓你信任這些新版本。 可是現在,像AI聊天機器人這種新的軟體,這些「秘密代碼」卻變得亂七八糟!有時候「5.0」的版本不一定比「4.0」的好用,
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📌 AI思维链是幻象吗?[白话读论文]

📌 AI思维链是幻象吗?[白话读论文]

Original URL: https://youtu.be/ZLDfTwHm56A 📌 AI思维链是幻象吗?[白话读论文] 容易懂 Easy Know 當我們問AI問題時,它會一步一步地「思考」,好像它真的在想一樣。但這篇研究告訴我們,AI並不是真的像人一樣思考,它比較像是一個很會模仿的學生。它從讀過(學習過)的很多很多資料裡,找到看起來像「思考」的片段,然後像拼積木一樣,把這些片段巧妙地組合起來,變成一個聽起來很有道理的答案。有時候,即使它的步驟看起來很對,答案卻可能錯了,就像它把「閏年」和「平年」的規則搞混一樣。這不是因為它笨,而是因為它學到的資料裡,剛好有比較多的「平年」例子跟在那些規則後面。所以,我們應該把AI當成一個很棒的工具或超級助手,但真正需要「想」和判斷對錯的,還是我們自己喔!它只是幫忙,不能完全代替我們思考。 ---------- 總結
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📌 【人工智能】通用验证器Universal Verifier | GPT-5背后的秘密武器 | RLVR | RaR | Rubicon | Writing-Zero | INTUITOR | OaK

📌 【人工智能】通用验证器Universal Verifier | GPT-5背后的秘密武器 | RLVR | RaR | Rubicon | Writing-Zero | INTUITOR | OaK

Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=X3iRGwrkuc4 📌 【人工智能】通用验证器Universal Verifier | GPT-5背后的秘密武器 | RLVR | RaR | Rubicon | Writing-Zero | INTUITOR | OaK 容易懂 Easy Know 想像一下,我們的AI朋友本來只會做很簡單的題目,像是數學算式「1+1=2」這種有固定答案的。如果答對了,它就得到獎勵,答錯了就扣分,這樣它很快就變成數學高手。但如果我們問它:「幫我寫一個感人的故事開頭好嗎?」或者「醫生,我應該怎麼跟病人解釋病情才最好?」這種問題就沒有唯一的標準答案了!寫得感人與否、解釋得夠不夠清楚有同理心,是很難用「對」或「錯」來評分的。這時候,AI就傻眼了,不知道該怎麼學。 「通用驗證器」
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📌 谷歌|向量嵌入这个工具无所不能?|大力出奇迹,规模化(scaling)无限提升能力?

📌 谷歌|向量嵌入这个工具无所不能?|大力出奇迹,规模化(scaling)无限提升能力?

Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=CeFniUJ_tr8 📌 谷歌|向量嵌入这个工具无所不能?|大力出奇迹,规模化(scaling)无限提升能力? 容易懂 Easy Know 想像一下,我們現在用的手機搜尋、看影片推薦,還有跟聰明的AI聊天機器人講話,這些背後都有一個很厲害的小幫手,叫做「向量嵌入」。它就像把文字的意思變成一串數字密碼,讓電腦可以比較哪些東西的意思比較像,這樣就能找到你想要的答案。這很像你把一本書的重點畫出來,然後電腦根據這些重點,幫你找到最相關的另一本書。 但是,最近有科學家發現,這個厲害的小幫手,其實也有它的極限。就像一台很棒的汽車,雖然能爬很多陡峭的山路,但有些特別設計的「奇形怪狀」的山路,它就是爬不上去,不是因為車不好,而是因為它的「底盤設計」天生就無法應付那種特別的路。科學家們發現,「向量嵌入」在處理一些超級複雜、像蜘蛛網一樣交錯的關係時,
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📌 AI视频的落地浪潮:三次技术进化如何重构全球创意生态?|101 Weekly

📌 AI视频的落地浪潮:三次技术进化如何重构全球创意生态?|101 Weekly

Original URL: https://youtu.be/IarvTAnKRek 📌 AI视频的落地浪潮:三次技术进化如何重构全球创意生态?|101 Weekly ⓵ 【容易懂 Easy Know】: 想像一下,AI 就像一個超級厲害的畫家,以前它畫的畫有點笨拙,像木偶戲一樣。但現在,AI 進步超快,就像學會了電影導演的技巧。它不但能畫出逼真的畫面,還能讓畫面裡的物體看起來有重量,動作也自然多了。就像 OpenAI 的 SORA 模型,讓大家覺得 AI 真的能拍電影了!現在,AI 還能幫忙拍廣告、做短劇,甚至讓做影片的成本變便宜。它就像一個超棒的助手,可以幫我們更快、更好地把故事說出來,但真正讓影片有靈魂的,還是人的創意喔! --- ⓶ 【總結 Overall Summary】: 這部影片探討了生成式 AI 影片技術的快速發展及其商業應用前景。
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📌 【人工智能】RAG已死,上下文工程永存 | Chroma CEO Jeff Huber | 从炼金术到工程学 | 上下文腐烂 | 开发者体验 | 独特产品哲学 | 上下文质量更重要 | 两阶段检索

📌 【人工智能】RAG已死,上下文工程永存 | Chroma CEO Jeff Huber | 从炼金术到工程学 | 上下文腐烂 | 开发者体验 | 独特产品哲学 | 上下文质量更重要 | 两阶段检索

Original URL: https://youtu.be/L-9_A84twpw 📌 【人工智能】RAG已死,上下文工程永存 | Chroma CEO Jeff Huber | 从炼金术到工程学 | 上下文腐烂 | 开发者体验 | 独特产品哲学 | 上下文质量更重要 | 两阶段检索 ⓵ 【容易懂 Easy Know】:想像一下,我們在變魔術,想讓電腦變聰明。以前就像把很多東西丟進一個黑箱子裡,希望它能變出好東西,但常常失敗。現在,Chroma這家公司想把這個「變魔術」變成真正的「工程」,像蓋房子一樣,一步一步來。他們發現,給電腦看的資料太多,反而會讓它變笨,就像考試前拼命塞東西,結果什麼都記不住。所以,他們教電腦怎麼聰明地選擇重要的資料,就像考試前畫重點一樣。這樣,電腦才能真正變聰明,做出有用的東西。這個方法叫做「上下文工程」,就是要讓電腦看的資料剛剛好,
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