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📌 【人工智能】OpenAI发布最新代码基准测试SWE-Lancer | 价值百万美元 | Upwork | IC SWE | SWE Manager | 端到端测试 | 用户工具 | Claude最高 - YouTube

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Original URL: https://youtu.be/baaBsehnpR8 📌 【人工智能】OpenAI发布最新代码基准测试SWE-Lancer | 价值百万美元 | Upwork | IC SWE | SWE Manager | 端到端测试 | 用户工具 | Claude最高 - YouTube ⇣ 好的,以下是根據您提供的文本所做的總結,以繁體中文呈現,並符合您要求的格式: ❶ **總結 (Overall Summary)** OpenAI 最近推出了一個名為 SWE-Lancer 的全新編碼基準測試,旨在更真實地評估 AI 模型在軟體工程任務中的能力。這個測試與以往的基準測試不同,它使用了來自知名外包網站 Upwork 的 1488 個真實軟體工程任務,總價值高達 100 萬美元。這些任務涵蓋了獨立開發者(IC SWE)和軟體工程經理(SWE Management)兩種角色,要求
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📌 【闲聊】AI时代还要再学习编程吗?| 软件开发职位暴降 | 计算机专业毕业人数上涨 | 毕业即失业 | AI大佬发出警告 | AI应用导致裁员 | 工作被AI取代 | 成本回避 | 未来的必然 - YouTube

📌 【闲聊】AI时代还要再学习编程吗?| 软件开发职位暴降 | 计算机专业毕业人数上涨 | 毕业即失业 | AI大佬发出警告 | AI应用导致裁员 | 工作被AI取代 | 成本回避 | 未来的必然 - YouTube

Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=Foq1q-RDn3c 📌 【闲聊】AI时代还要再学习编程吗?| 软件开发职位暴降 | 计算机专业毕业人数上涨 | 毕业即失业 | AI大佬发出警告 | AI应用导致裁员 | 工作被AI取代 | 成本回避 | 未来的必然 - YouTube ⇣ 好的,我將根據您提供的文本,總結為五個部分,並以繁體中文呈現: ❶ **總結 (Overall Summary)**: 這段影片主要探討了人工智慧(AI)對程式設計師職業的衝擊,以及未來職業發展的趨勢。影片開頭引用FRED機構的數據,顯示美國軟體開發人員的職位數量在過去五年中急劇下降,暗示AI並沒有創造更多程式設計師崗位,反而導致許多人失業。這與幾年前Google工程負責人Matt Welsh預測AI將終結編程行業的說法相呼應。 影片進一步指出,即使AI發展迅速,程式設計師的職位需求卻在減少,美國IT從業者的失業人數達到152,000人。同時,計算機科學畢業生人數卻在暴增,形成供過於求的局面。這導致許多專家建議年輕人不要再專注於學習編程,而
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📌 【年度大活】一颗11万!如何把1台电脑当384台用? - YouTube

📌 【年度大活】一颗11万!如何把1台电脑当384台用? - YouTube

Original URL: https://youtu.be/TJ8QSAen0ck 📌 【年度大活】一颗11万!如何把1台电脑当384台用? - YouTube ⇣ 好的,這篇文章的總結如下: **❶ 總結 (Overall Summary):** 這篇文章主要探討了兩種虛擬化平台:VMware ESXi 與 Proxmox VE (PVE),並透過實際測試比較兩者在不同硬體上的性能表現。文章首先介紹了高昂的處理器,並帶出企業虛擬化的需求,接著解釋了 ESXi 和 PVE 的基本概念與差異。ESXi 作為商業軟體,以穩定性和效能著稱,但近年來因被博通收購而轉為訂閱制,引起了用戶對成本上升的擔憂。相對地,PVE 作為開源軟體,雖然在穩定性上可能稍遜於 ESXi,但具有免費使用的優勢,並且提供較多的硬體支援。 透過一系列的測試,文章比較了這兩者在 CPU 效能、記憶體效能、顯示卡效能和硬碟 I/
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📌 為什麼硬件提升感知越來越不明顯?你誤解了木桶效應!| 軟件 | 編程 | 計算機 | 程序員 | 優化 | 代碼 | 潔癖 | 硬件 | 木桶原理 - YouTube

📌 為什麼硬件提升感知越來越不明顯?你誤解了木桶效應!| 軟件 | 編程 | 計算機 | 程序員 | 優化 | 代碼 | 潔癖 | 硬件 | 木桶原理 - YouTube

Original URL: https://youtu.be/_zI8CUvE0uw 📌 為什麼硬件提升感知越來越不明顯?你誤解了木桶效應!| 軟件 | 編程 | 計算機 | 程序員 | 優化 | 代碼 | 潔癖 | 硬件 | 木桶原理 - YouTube ⇣ 好的,這是針對您提供的文本,以繁體中文呈現的五部分總結: **❶ 總結 (Overall Summary):** 這篇文章深入探討了電腦和手機效能表現不如預期的原因,並非單純是硬體效能的限制,而是軟體程式的執行方式。作者指出,即使硬體的規格很高,例如固態硬碟(SSD)的讀寫速度很快,或是WiFi路由器的速度很快,但實際使用時卻常常無法達到這些理論上的速度。文章的核心觀點是,單執行緒的程式架構導致了「木桶效應」的放大,使得整體效能不僅僅受限於最短板的硬體,而是比最短板還要更慢。 舉例來說,當我們複製檔案時,網路傳輸和硬碟寫入這兩個動作是串行進行的,在單執行緒的架構下,網路傳輸完成後硬碟才能開始寫入,反之亦然,導致彼此等待,進而大幅降低了整體速度。而多執行緒的優化方式,
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