DAVID888 大衛發發發

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📌 聪明领导，从不抢话说 🤫

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Original URL: https://www.youtube.com/shorts/JRCkJ1iNDtg 📌 聪明领导，从不抢话说 🤫 容易懂 Easy Know 想像一下，你在玩一個遊戲，但不是最老或最高的人說了算，而是誰提出最好的辦法，有很棒的理由證明，誰的意見就贏了！這個影片講的就是公司裡也應該這樣。老闆說，他每次開會都最後一個講話，因為如果他先說了，大家可能就會覺得「老闆都這樣想了，那我還是別說我的想法了吧」，就算他們自己本來有不同的好主意。所以，為了讓大家都能勇敢說出自己的真想法，特別是那些剛進公司的小新人，如果他們有數據證明自己的觀點，甚至可以讓老闆改變主意呢！這樣公司才能找到最好的辦法，就像遊戲裡的好點子會讓大家玩得更開心一樣。 -------------------------------------------------- 總結 Overall Summary 這段影片的核心理念是倡導建立一種企業文化，其中數據和證據的力量應超越職位高低，允許最資淺的成員在有充分數據支持的情況下，推翻最資深者的決策。演講者透過自身經驗提出具體做法來實踐這一文化

📌 GDP是会骗人的 | 一口气了解GDP

📌 GDP是会骗人的 | 一口气了解GDP

Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=P-NmMX9rlYQ 📌 GDP是会骗人的 | 一口气了解GDP 【容易懂 Easy Know】想像一下，一個國家的經濟就像一個大廚房。每年這個廚房裡生產了多少新菜（商品）和提供了多少服務（像是理髮或看醫生），把它們全部加起來的總價值，就是這個國家的「國內生產毛額」，簡稱GDP。這就像在看這個廚房一年賺了多少錢。不過，這個數字其實沒那麼簡單。有時候，同樣一個國家的GDP，你可能會看到好幾種不同的算法和結果，這就像看著獅子橋上的獅子，每個看起來都不太一樣！這是因為要算清楚一個大廚房的總收入很難，有些東西算進去，有些不算。比如，你媽媽在家裡幫你煮飯就不算，因為沒有收錢；但如果你去餐廳買一盤蛋炒番茄，就算進去了。而且，如果你想比較不同國家的廚房誰比較會賺錢，或者自己國家今年和去年的表現，還得考慮通貨膨脹（東西變貴了）和匯率（錢的價值變了），甚至不同國家物價不同（在台灣吃一碗麵跟在美國吃一碗麵價錢差很多），這些都會讓數字看起來很不一樣，

📌 AI推算結果讓所有人背脊發涼，中國13億人口是幻覺！無人村、鬼城、空心化農村：中國人口失蹤之謎！四億人口去哪了？數學推演揭中共最大謊言！『新聞最嘲點姜光宇』2025.1115

📌 AI推算結果讓所有人背脊發涼，中國13億人口是幻覺！無人村、鬼城、空心化農村：中國人口失蹤之謎！四億人口去哪了？數學推演揭中共最大謊言！『新聞最嘲點姜光宇』2025.1115

Original URL: https://youtu.be/ptv0M7ExttI 📌 AI推算結果讓所有人背脊發涼，中國13億人口是幻覺！無人村、鬼城、空心化農村：中國人口失蹤之謎！四億人口去哪了？數學推演揭中共最大謊言！『新聞最嘲點姜光宇』2025.1115 以下是影片內容的總結：容易懂 Easy Know 這集節目就像一個偵探故事，用數學和一些線索來猜測中國到底有多少人。影片裡的人用電腦幫忙算，說如果一個國家人口要翻倍（例如從5億變10億），每個媽媽平均要生3個小孩才行。但是，中國以前很多年都只讓人生一個小孩，而且還經歷了很多動盪和疫情，很多人都去世了。節目就說，這麼多意外和規定，中國的人口怎麼可能還像政府說的那麼多呢？它還提到很多村莊都沒人了，房子空空的，甚至有些大城市也沒什麼人住，像「鬼城」一樣。連食鹽的用量（因為每個人每天都要吃鹽）也有人拿來算，結果也顯示中國人口比政府說的少很多。總結就是，影片覺得中國政府在人口數量上可能撒了很大的謊，實際人口可能比大家想像的少很多，甚至可能不到一半，像一個大大的數字魔術。

📌 【漫士】世界是对数的……吗？为什么？

📌 【漫士】世界是对数的……吗？为什么？

Original URL: https://youtu.be/AcGOrZNKUg8 📌 【漫士】世界是对数的……吗？为什么？來先看一段視頻哎等會這個問題我略知一二為什麼這個世界的許多數量比如財富粉絲亮度等等都是取對數後接近均勻分佈的呢為什麼這樣的分佈就會遵循本福特定律又為什麼很多其他常見的分佈比如高斯分佈不滿足取對數之後均勻呢究竟是什麼機理導致這兩種分佈的區別在這期視頻裡我將會為你揭開背後的謎團而問題的答案其實就蘊藏在非常簡單的算術上點贊收藏數學啟動讓我們先從畢導視頻裡的本福特定律說起本福特定律說這個真實世界的各種數字比如人口財富粉絲數等等首位數卻並不是19均勻的總有三成左右都是1為什麼這個世界這麼偏愛1呢其實啊大自然又不是人沒有偏愛的說法問題的關鍵就在於分佈這是全世界所有國家的人數接下來呢我們可以按照首位數字統計一下你會發現的確30%左右的國家首位數都是1為什麼呢我們可以把這些人口畫成直方圖長成這樣現在讓我把橫坐標的範圍改成以10為底的對數坐標這意味著此時橫坐標增加一人口數是乘以10而不是像往常那樣增加一個什麼常數此時你會發現這些國家從密集的堆積在原點附近變成比較均勻的

📌 它是深度学习的核心，但却被起了个烂名字，十分钟彻底搞懂张量！

📌 它是深度学习的核心，但却被起了个烂名字，十分钟彻底搞懂张量！

Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=JHwbi4q3Y5Q 📌 它是深度学习的核心，但却被起了个烂名字，十分钟彻底搞懂张量！ ⓵ 容易懂 Easy Know 想像一下，你有很多數字，它們排得很整齊，像是玩具積木一樣。一開始，這些積木可能只排成一長條，就像排隊一樣。如果你想讓它們排成好幾排、好幾列，就像積木城堡一樣，你不用真的把積木搬來搬去，只要告訴電腦：「現在，這些積木是幾排、幾列的！」電腦就會自動知道怎麼看它們了。這些排好的數字，我們就叫它「張量」。它其實就像一個超聰明的數字收納盒，可以把數字排成各種形狀，但數字本身在盒子裡的實際位置卻可能從來沒動過。這個「張量」的概念，在深度學習裡非常重要，就像積木是蓋城堡的基礎一樣！ --- ⓶ 總結 Overall Summary 本影片旨在以最簡單、直觀的方式解釋深度學習中的「張量」（Tensor）

📌 沙漠取水、基因编辑、设计蛋白质，诺奖得主们最近都在做些啥？｜直击AIAS 2025峰会

📌 沙漠取水、基因编辑、设计蛋白质，诺奖得主们最近都在做些啥？｜直击AIAS 2025峰会

Original URL: https://youtu.be/oX9RYxoX1rs 📌 沙漠取水、基因编辑、设计蛋白质，诺奖得主们最近都在做些啥？｜直击AIAS 2025峰会【容易懂 Easy Know】想像一下，如果有一位超級聰明的機器人助手，可以幫科學家們把原本需要花好幾年才能完成的實驗，一下子縮短到只需要幾個星期，甚至幾天！這就是這次科學家們在一個很重要的會議上分享的驚人發現。他們讓AI（人工智慧）幫忙做三件超級厲害的事：第一，用一種像「海綿」一樣的特殊材料，從沙漠空氣中吸取水，讓我們在缺水的地方也能有乾淨的水喝。第二，AI像玩積木一樣，設計出從來沒見過的新蛋白質，這些蛋白質能幫我們製造新藥，或是對抗疾病。第三，AI還能幫助我們更好地使用「基因剪刀」修改基因，讓一些生病的人有機會恢復健康。雖然AI還面臨一些挑戰，像是需要更多的資料才能學習，但這些頂尖的科學家們都相信，AI會讓科學研究變得更快、更聰明，讓我們的生活變得更好！ ------------ 【總結 Overall Summary】

📌 「25年后，环球电讯的悲剧正在AI身上重演！」 | 历史 | 光纤泡沫 | 环球电讯 | 投资 | 周期

📌 「25年后，环球电讯的悲剧正在AI身上重演！」 | 历史 | 光纤泡沫 | 环球电讯 | 投资 | 周期

Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=KlfuZRjmgPQ 📌 「25年后，环球电讯的悲剧正在AI身上重演！」 | 历史 | 光纤泡沫 | 环球电讯 | 投资 | 周期想像一下，AI就像一個突然變得超級聰明的機器人管家，以前它只在實驗室裡玩，但現在每個人都能用了！為了讓這些聰明機器人工作，我們需要建造很多巨大的「超級大腦工廠」，叫做數據中心。這些工廠超耗電、超耗水，裡面的電腦晶片還每年都變舊，需要一直換新的。這就像你去挖金礦，買鏟子和水（電腦設備和電力）的錢可能比你挖到的金子還多。以前網際網路剛出來時，大家也蓋了很多網路線，結果蓋太多，很多公司都賠錢了。所以，AI雖然很棒，但蓋這些大工廠要花好多好多錢，企業要怎麼賺回來，變成一個很大的問題。這就像在問，我們是太急著花大錢買一張可能很貴的未來船票嗎？ ------------- 影片探討了人工智慧（AI）從實驗室高智商玩具轉變為普及生產力工具後的巨大投資浪潮，特別是科技巨頭爭相投入數千億美元建設AI數據中心的現象。文章指出，AI在2022年Transformer架構突破後