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📌 【漫士】世界是对数的……吗?为什么?

📌 【漫士】世界是对数的……吗?为什么?

Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=AcGOrZNKUg8 📌 【漫士】世界是对数的……吗?为什么? 【容易懂 Easy Know】 你可能會發現,像大家的財產、網路粉絲數,這些數字開頭是1的特別多,不像1到9平均分佈。為什麼會這樣呢?其實是因為這些數字的「長大」方式很特別。它們不是像身高一樣,每次增加一點點固定的量;而是像投資一樣,賺錢是看你已經有多少錢,按比例增加。這種「乘積」長大的數字,如果你用一種特別的數字尺(不是每次加一樣多,而是每次乘一樣多)來看,它們會比較平均地散開。而在這種特別的尺上,從1到接近2的範圍,比從2到接近3、從3到接近4的範圍都來得寬!所以,數字自然就更容易落在這個「1開頭」的寬範圍裡。這就像射飛鏢,如果靶上某些區域比較大,飛鏢就容易射中那裡。這種數字通常是跨度很大的,
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📌 大数据时代过去了,我很怀念它【让编程再次伟大#36】

📌 大数据时代过去了,我很怀念它【让编程再次伟大#36】

Original URL: https://youtu.be/n7z1V2lo_gQ 📌 大数据时代过去了,我很怀念它【让编程再次伟大#36】 ⓵ 容易懂 Easy Know 想像一下,前幾年有個很紅的新詞叫「大數據」,就像現在大家都在說AI一樣。那時候很多人覺得,未來每個人、每個公司都會產生多到數不清的資訊(數據),多到連最厲害的電腦都裝不下、算不動。所以大家就花很多錢蓋了超級大的「數據倉庫」和「計算工廠」,想說有了這些數據,機器就能告訴我們怎麼賺大錢、怎麼做決定。但實際情況是,大多數人產生的數據沒想像中那麼多,而且電腦也越來越快、越來越厲害了,本來以為需要好幾個大工廠一起算的東西,現在一台普通的電腦就搞定了。還有啊,很多老闆還是喜歡自己做決定,不太想完全聽數據的。所以那些花大錢蓋的數據倉庫,很多就沒派上用場。這就像我們學到一個教訓:有時候對新技術的預測會太樂觀,現實發展和想的不太一樣。 ----- ⓶ 總結 Overall Summary 本文作者回顧了在2010年代達到高峰的「
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📌 【漫士】世界是对数的……吗?为什么?

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Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=AcGOrZNKUg8 📌 【漫士】世界是对数的……吗?为什么? 【容易懂 Easy Know】 你可能注意到,世界上有些數字,像是你有多少錢或一個明星有多少粉絲,這些數字很喜歡從「1」開始,而且「1」出現的機會比其他數字多很多!這不是因為大自然偏心「1」。想像一個特別的尺,上面的刻度不是一格一格等距離增加,而是用「乘」的方式變大。例如從1跳到10,再跳到100。很多真實世界的數字在這把特別的尺上會分布得很平均。而驚喜來了!在這把乘法尺上,從數字1到數字2的這一段距離,其實比從2到3、從3到4...等等後面的段落都還要長。所以,當數字平均分布在這把尺上時,就比較容易落在「1」這個比較長的段落裡,這就是為什麼開頭是1的數字會這麼多!但不是所有數字都這樣喔,像你的身高就不會這樣分佈。 ---
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📌 【人工智能】Open Agentic Web | 微软Build2025大会 | 50+更新 | 纳德拉 | VSCode Copilot开源 | Coding Agent | WSL | NLWeb - YouTube

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Original URL: https://youtu.be/RVbTtvWq9z8 📌 【人工智能】Open Agentic Web | 微软Build2025大会 | 50+æ›´æ–° | 纳德拉 | VSCode Copilot开源 | Coding Agent | WSL | NLWeb - YouTube 【容易懂 Easy Know】 想像一下,微軟å…
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📌 成本數億元竟被說成550萬?官宣停用DeepSeek 陸企潞晨科技創辦人曝實情 Deepseek造假成風竟是學中共 - YouTube

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Original URL: https://youtu.be/DwtS6zbbwJw 📌 成本數億元竟被說成550萬?官宣停用DeepSeek 陸企潞晨科技創辦人曝實情 Deepseek造假成風竟是學中共 - YouTube 好的,以下是根據您提供的文章所做的五部分總結,以純文字形式呈現: ❶ **總結 (Overall Summary)**: 這篇文章主要探討了中國AI公司DeepSeek所開發的同名大型語言模型(LLM)DeepSeek,在實際應用中遭遇的諸多問題及其背後的深層原因。文章從一位抖音博主使用DeepSeek撰寫論文的親身經歷出發,揭露了DeepSeek生成內容存在嚴重的事實錯誤、虛構引用來源等問題。文章進一步引用其他用戶和專家的觀點,指出DeepSeek在國際象棋比賽中作弊、數據過時、誇大宣傳等問題。 文章深入分析了DeepSeek背後的商業模式和政治因素。指出DeepSeek的宣傳中,存在對訓練成本的嚴重低估,並將其與ChatGPT進行不恰當的比較。文章還揭露了DeepSeek引發的股市騙局,以及多家中國企業和國際機構對DeepSeek的棄用和限制。
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📌 不是程序员才需要用cursor!【小白日常cursor开挂用法】 - YouTube

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Original URL: https://youtu.be/JoN9D6Bz8jk 📌 不是程序员才需要用cursor!【小白日常cursor开挂用法】 - YouTube 好的,根據您的要求,我將原文總結成以下五個部分,並以純文字形式呈現: ❶ **總結(Overall Summary):** 這段影片主要介紹了AI程式碼編輯器Cursor的五種進階應用方式,強調其不僅僅是一個程式碼編輯工具,更是一個全能的AI助手。影片示範了如何利用Cursor進行網站開發、文案寫作、工作流程自動化、開源專案理解與修改,以及數據處理。Cursor 內建了如 GPT-4 等大型語言模型,使用者可以透過自然語言指令 (prompt) 來完成各項任務。 影片開頭展示了基本的網頁生成功能,使用者只需簡單描述需求,Cursor 就能產生對應的程式碼。接著,影片將Cursor的應用擴展到文案寫作,使用者可以提供大綱和寫作風格提示詞,讓AI生成完整的文章,並可針對特定段落進行修改、潤飾或翻譯。 更進一步,影片展示了如何利用Cursor自動化工作流程。透過引入外部文件(如工作流程平台Define的說
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📌 【人工智能】HuggingFace发布LLM超大规模实战手册 | 200页报告解读 | 4000个Scaling实验 | 激活值重计算 | 梯度累积 | 数据并行 | 张量和序列并行 | 流水线并行 - YouTube

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Original URL: https://youtu.be/MmQycrDLZ3U 📌 【人工智能】HuggingFace发布LLM超大规模实战手册 | 200页报告解读 | 4000个Scaling实验 | 激活值重计算 | 梯度累积 | 数据并行 | 张量和序列并行 | 流水线并行 - YouTube 好的,這是根據您提供的文本總結出的五個部分: ❶ **總結(Overall Summary)**: Hugging Face 近期發布了一份詳盡的「超大規模實ாதன手册」,旨在指導如何在 GPU 集群上高效訓練大型語言模型(LLM)。這份手冊基於在多達 512 個 GPU 上進行的 4000 多次擴展實驗,涵蓋了從基本原理到實際操作的各個方面,對於深入了解大模型訓練的人來說,是一份極具價值的參考資料。 Hugging Face 的共同創辦人兼 CEO 克萊門特·德朗格(Clement Delangue)表示,
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