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📌 【访谈】极致自律能带来怎样的顶级人生 | Telegram创始人Pavel Durov | 对自由的执念 | 拒绝酒精和手机 | 每天坚持300个俯卧撑 | 隐私保护的底线 | 天才哥哥 | 理想主义

📌 【访谈】极致自律能带来怎样的顶级人生 | Telegram创始人Pavel Durov | 对自由的执念 | 拒绝酒精和手机 | 每天坚持300个俯卧撑 | 隐私保护的底线 | 天才哥哥 | 理想主义

Original URL: https://youtu.be/2GQWeUSAPqQ 📌 【访谈】极致自律能带来怎样的顶级人生 | Telegram创始人Pavel Durov | 对自由的执念 | 拒绝酒精和手机 | 每天坚持300个俯卧撑 | 隐私保护的底线 | 天才哥哥 | 理想主义容易懂 Easy Know 想像有一個人，他叫帕維爾，他就像一個超級英雄，非常非常喜歡自由，喜歡到他把自己的人生和創辦的通訊軟體Telegram都變成了一場保護自由的冒險。他小時候看到不同國家的生活，發現有自由的國家玩具和冰淇淋好多，沒有自由的就很少，所以他從小就下定決心要自由。為了不被任何事情控制，他不喝酒、很少用手機，每天努力運動，讓自己身體棒棒、頭腦清楚。他做的Telegram也一樣，不收大老闆的錢，只為了保護你的訊息不被任何人偷看或拿走，就算政府要求，他也說「不行！」，甚至為了保護你的隱私，他還被抓去關過幾天呢！他想證明，只要努力、有原則，就能活得真正自由，而且他的軟體也能這樣運作，成為一個真正屬於大家的自由通訊站。總結 Overall

📌 《激战：白宫争夺战内幕》全集「民主党2024年为何全面败北？」认知失调 | 民主党败局 | 口号反噬 | 认知失调 | 选后清晨 | 复盘

📌 《激战：白宫争夺战内幕》全集「民主党2024年为何全面败北？」认知失调 | 民主党败局 | 口号反噬 | 认知失调 | 选后清晨 | 复盘

Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=EABgG-b1jC0 📌 《激战：白宫争夺战内幕》全集「民主党2024年为何全面败北？」认知失调 | 民主党败局 | 口号反噬 | 认知失调 | 选后清晨 | 复盘以下是根據原始影片內容總結的五個部分： ⓵ 容易懂 Easy Know 喬·拜登這位老總統在一場重要的電視辯論中，表現得不太好，就像一個運動員在關鍵比賽中頻頻失誤。他的隊友們（民主黨）看到他這麼不穩，都開始擔心他是不是太老了，沒辦法再好好比賽。沒多久，拜登決定退出比賽。接著，副總統賀錦麗（另一位運動員）接替他上場。但她的隊伍內部有很多爭吵，而且她一直被拜登的影子綁住，不能自由發揮。另一邊，川普（對手）雖然在一次活動中差點受傷，但他反而因此贏得了很多人的支持，變得像個英雄。川普還很聰明地利用網路紅人和特別的廣告來攻擊賀錦麗，甚至把別人對他的嘲笑變成自己的優勢。賀錦麗雖然很努力，

📌 《2024》最终章「从利兹·切尼到Lady Gaga：哈里斯的精英联盟为何惨败？」| 哈里斯 | 利兹·切尼 | 精英主义 | 竞选策略 | 选民基础

📌 《2024》最终章「从利兹·切尼到Lady Gaga：哈里斯的精英联盟为何惨败？」| 哈里斯 | 利兹·切尼 | 精英主义 | 竞选策略 | 选民基础

Original URL: https://youtu.be/qk_omJLZ9_E 📌 《2024》最终章「从利兹·切尼到Lady Gaga：哈里斯的精英联盟为何惨败？」| 哈里斯 | 利兹·切尼 | 精英主义 | 竞选策略 | 选民基础【容易懂 Easy Know】想像一下，你和同學要選班長，有兩個班長候選人。一個是哈里斯隊，他們覺得只要告訴大家另一個候選人（川普）有多麼不適合，大家就會投給他們。他們還去找了一些以前不喜歡川普的同學來幫忙說話，甚至請了很酷的搖滾歌手來班上開派對，想讓大家覺得他們很棒。可是，他們卻忘了多跟自己的好朋友說為什麼要支持自己，而且那位幫忙說話的同學（拜登）有時候會不小心說錯話，反而幫了倒忙。另一邊是川普隊，他們雖然內部常常吵架，有時候還會聽到奇怪的謠言說投票機被作弊了。但是當他們遇到麻煩時，他們反應很快。有一次，他們請來的表演者說了很不好的笑話，讓很多人不開心。但是當對手不小心把支持川普的人說成「垃圾」

📌 AI智能体进化｜HiVA：自组织分层可变智能体

📌 AI智能体进化｜HiVA：自组织分层可变智能体

Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=zgjx1ou4520 📌 AI智能体进化｜HiVA：自组织分层可变智能体好的，以下是原始影片內容的總結：容易懂 Easy Know 想像一下，你和你的好朋友們要一起完成一個非常困難的任務，像是蓋一個超大的積木城堡。普通的人工智慧（AI）就像是一個很厲害的積木高手，但它只知道自己怎麼蓋，不知道怎麼跟別人合作。現在，有一種新的AI，它不只自己很聰明，還會學著怎麼跟大家組隊，就像你們會討論誰負責找積木、誰負責疊高、誰負責檢查。而且，最酷的是，如果發現你們這樣分工不好，它還會自己調整分工，讓大家合作得更好，蓋得更快、更穩固！這種AI系統會自己學習怎麼分配工作，怎麼跟夥伴溝通，就像一個會自己成長、會自己變聰明的團隊，這就是我們今天聊的「蜂巢系統」，它讓AI從一個人玩變成一個會合作的團隊，而且這個團隊還會越來越棒！總結 Overall Summary

📌 【人工智能】什么是FDE？为何在硅谷爆火？ | 前线部署工程师 | Bob McGrew | Palantir | 历史成因 | PMF | 总部产品平台 | Echo&Delta团队 | 历史倒退？

📌 【人工智能】什么是FDE？为何在硅谷爆火？ | 前线部署工程师 | Bob McGrew | Palantir | 历史成因 | PMF | 总部产品平台 | Echo&Delta团队 | 历史倒退？

Original URL: https://youtu.be/GetIS0APO1o 📌 【人工智能】什么是FDE？为何在硅谷爆火？ | 前线部署工程师 | Bob McGrew | Palantir | 历史成因 | PMF | 总部产品平台 | Echo&Delta团队 | 历史倒退？這裡是由最佳拍檔大飛帶來的影片，主要探討了當前AI技術狂飆猛進與企業實際應用落地緩慢之間的巨大鴻溝。為了解決這個問題，硅谷重新興起了「前線部署工程師」（Forward Deployed Engineer, FDE）模式。這種模式由Palantir公司在20年前開創，其核心是派遣技術人員駐紮在客戶公司，通過現場客製化、程式碼編寫及資料整合，彌補產品現有功能與客戶實際需求之間的差距。Palantir當初因服務情報機構，用戶需求特殊且難以預測，因此被迫採用Demo驅動的開發方式，並逐步演化出FDE策略，將客製化本身變成公司的核心能力。FDE團隊由擅長發掘問題的Echo團隊（領域專家）和擅長快速開發的Delta團隊（工程師）組成，他們在前線解決具體問題，將通用需求反饋給總部，由總部產品團隊將其產品化，

📌 AI相面術，一眼斷生死?賽博算命準確率高達78%！玄學還是大數據？用整個國家的命運培養AI的後果，科幻巨頭克拉克早有預言......｜總裁聊聊

📌 AI相面術，一眼斷生死?賽博算命準確率高達78%！玄學還是大數據？用整個國家的命運培養AI的後果，科幻巨頭克拉克早有預言......｜總裁聊聊

Original URL: https://youtu.be/UHgvyxmviVY 📌 AI相面術，一眼斷生死?賽博算命準確率高達78%！玄學還是大數據？用整個國家的命運培養AI的後果，科幻巨頭克拉克早有預言......｜總裁聊聊 ⓵ 【容易懂 Easy Know】：想像一下，有個超厲害的AI就像算命仙，但他不是用八字，而是用超多資料（像每個人的健康紀錄、生活大小事）來預測你會什麼時候生病、結婚，甚至死亡。聽起來很神奇吧？就像醫生叔叔阿姨有時候看看你的臉色，就能知道你是不是生病了，這個AI也是用類似的方法，但是他學了更多、更厲害的「眉角」。不過，如果大家都知道自己什麼時候會死，可能會讓保險公司賺不到錢，甚至造成社會問題，就像電影裡演的那樣，知道太多反而不好喔！ --- ⓶ 【總結 Overall Summary】：影片探討了AI在預測人類生命週期，包括重大事件與死亡時間點的可能性與倫理議題。首先，影片以史丹佛大學利用AI提升臨終關懷準確率的案例作為開端，指出AI能夠透過分析大量健康數據，更準確地預測病患的剩餘壽命。接著，影片介紹了丹麥科學家利用AI分析全國人民的傳記資料，

📌 我们都只是在假装着做Agile【让编程再次伟大#43】

📌 我们都只是在假装着做Agile【让编程再次伟大#43】

Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=vJGoQigiXAE 📌 我们都只是在假装着做Agile【让编程再次伟大#43】 ⓵ 【容易懂 Easy Know】：想像一下，你要蓋一棟樂高房子，傳統蓋法是先畫好藍圖，一步一步慢慢蓋，可能要花很久時間。敏捷開發就像是快速蓋樂高，先蓋出一小部分，看看效果好不好，不好就馬上修改，然後再蓋下一部分。這樣一點一點地蓋，可以更快完成，而且蓋出來的房子也更符合你的需求。但有時候，硬要用這種方法，反而會因為一直修改而更慢，就像蓋樂高蓋到一半，發現零件不夠，又要重來一樣。所以，要聰明地選擇適合的蓋法，才能又快又好地完成樂高房子。 --- ⓶ 【總結 Overall Summary】：本影片探討敏捷開發（Agile）在軟體開發領域的應用，指出雖然敏捷開發被廣泛視為一種理想的開發模式，但真正實踐「正宗」敏捷的團隊並不多。原因在於，完全按照敏捷框架執行，