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📌 【漫士】数学读心术:大数据猜你喜欢为什么这么准?

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Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=cvR0FaI486k 📌 【漫士】数学读心术:大数据猜你喜欢为什么这么准? ⓵ 【容易懂 Easy Know】: 想像一下,你變成一家網路商店的老闆,要讓客人看到他們會想買的東西。推薦算法就像是神奇的篩子,能幫你從一大堆商品中,找出每個客人最喜歡的。這個篩子不是靠猜的,而是看過去大家喜歡什麼東西。如果小明和小華都喜歡看小貓咪的影片,那當小華點讚了一個新的小貓咪影片,這個篩子也會推薦給小明。這就像朋友之間,興趣相近,所以會喜歡類似的東西。這個篩子還會分析東西的相似度,如果很多人喜歡周杰倫的《晴天》,那他們可能也會喜歡《稻香》。所以,推薦算法就像一個很聰明的朋友,知道你喜歡什麼,然後推薦更多你會喜歡的東西給你! --- ⓶ 【總結 Overall Summary】: 這段影片深入探討了推薦算法的原理、應用以及潛在影響。推薦算法旨在為每個使用者提供個性化的內容,解決了在海量資訊中如何有效過濾並呈現使用者感興趣內容的問題。影片解釋了推薦算法的核心假設是「偏好相似原理」,即相似的使用者或物品往
DAVID C
📌 你看到的真的是你想看的? 真是創作者想做的? 推薦算法如何扭曲人心,Youtube和B站的差異 油管 Bilibili 小破站 - YouTube

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Original URL: https://youtu.be/yqpjyymJaPM 📌 你看到的真的是你想看的? 真是創作者想做的? 推薦算法如何扭曲人心,Youtube和B站的差異 油管 Bilibili 小破站 - YouTube ⇣ 1. 總結 (Overall Summary): 在現代社會中,自媒體已無法與我們的日常生活分離。人們經常瀏覽長短視頻,但卻很少注意到油管(YouTube)和B站(Bilibili)之間的重大區別,特別是兩者的推薦算法以及它們如何影響博主和觀眾。油管和B站主要在廣告和視頻長度方面存在差異:油管以長片插入廣告為主,這使得博主偏向於製作長片以獲得更多收益;而B站則以知識性短片為主,因為B站沒有與油管相似的廣告模式。油管推薦長片,因為能插入更多廣告,而B站推薦播放量高的短片,用戶體驗較好但博主收入相對較低。這導致兩個平台具有不同的生態系統和內容創作趨勢。 2. ✔︎ 觀點 (Viewpoints) : **作者觀點:** - 自媒體平台的推薦算法深刻影響著內容創作方向和觀眾體驗。 - 油管偏向於長片,因為這樣能插入更多廣告,收益更高。
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