辛頓

📌 50年前,一個英國小夥立志創造AI,可他的理論卻,被嘲諷、被忽視、被主流拋棄,但他依舊堅持,終於在40年後,等到一個奇跡,AI從他手中誕生,而如今他卻是發誓要毀滅AI的戰士……|自說自話的總裁 - YouTube

📌 50年前,一個英國小夥立志創造AI,可他的理論卻,被嘲諷、被忽視、被主流拋棄,但他依舊堅持,終於在40年後,等到一個奇跡,AI從他手中誕生,而如今他卻是發誓要毀滅AI的戰士……|自說自話的總裁 - YouTube

Original URL: https://youtu.be/2wJ3UGQtyJA 📌 50年前,一個英國小夥立志創造AI,可他的理論卻,被嘲諷、被忽視、被主流拋棄,但他依舊堅持,終於在40年後,等到一個奇跡,AI從他手中誕生,而如今他卻是發誓要毀滅AI的戰士……|自說自話的總裁 - YouTube 好的,以下是根據您提供的文章整理出的五個部分,以純文字形式呈現: ❶ **總結(Overall Summary):** 本文主要探討了人工智能(AI)領域的發展現況、爭議與未來展望。文章核心圍繞著「AI教父」杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)的生平、學術貢獻,以及他對AI發展的矛盾態度。辛頓早年致力於研究神經網絡,並取得了突破性進展,其反向傳播算法為深度學習奠定了基礎,影響了AlphaGo、ChatGPT等AI應用的誕生。然而,隨著AI技術的快速發展,辛頓開始擔憂AI可能帶來的風險,甚至預言AI有毀滅人類的可能。 文章同時介紹了AI領域的其他重要人物,如楊立坤(
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📌 【人工智能】“AI教父”辛顿为何担忧AI的未来 | 最新播客专访 | AI发展速度远超人类控制 | 欺骗人类 | 主观体验 | 智能和理性 | AI监管 | 快速权重调整 | 个人经历 | 中美对比 - YouTube

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Original URL: https://youtu.be/H4vRwhbK6dw 📌 【人工智能】“AI教父”辛顿为何担忧AI的未来 | 最新播客专访 | AI发展速度远超人类控制 | 欺骗人类 | 主观体验 | 智能和理性 | AI监管 | 快速权重调整 | 个人经历 | 中美对比 - YouTube ⇣ 好的,這是一個關於辛頓教授訪談的總結,我將其分為五個部分呈現: **❶ 總結 (Overall Summary):** 這段訪談中,被譽為「AI教父」的傑佛瑞·辛頓教授,再次表達了他對人工智慧(AI)發展的深刻擔憂。他認為AI的發展速度已超出人類控制,尤其是在數位計算的快速知識共享能力下,AI能迅速學習和擴展知識,這點遠勝人類。辛頓教授指出,數位計算雖然帶來便利,但也隱藏著風險,例如AI可能被惡意利用,快速散播不良訊息。相較之下,人腦雖然知識傳遞效率不高,但在低功耗和資訊處理的獨特性上仍具優勢。辛頓教授擔憂AI的學習和模仿能力,可能導致其學會欺騙行為,並在追求目標時不擇手段,最終可能讓人類在AI面前變得無足輕重。
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📌 想阻止AI统治世界?诺贝尔奖说:回到1982年! - YouTube

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Original URL: https://youtu.be/xhJEqV5Uld8 📌 想阻止AI统治世界?诺贝尔奖说:回到1982年! - YouTube ⇣ 1. 總結 (Overall Summary): 2024年諾貝爾物理學獎授予了約翰·J·霍普菲爾德和杰弗里·E·辛頓,這兩位科學家對人工智能的奠基性貢獻影響深遠。霍普菲爾德因提出霍普菲爾德網絡模型而著名,他利用物理學的統計力學原理來改善神經網絡的效率。而辛頓則通過引入波爾茲曼分布的概念來解決網絡中可能出現的過擬合問題。雖然這些模型並非當今人工智能系統的核心,但其開創性的思想對後來的技術發展提供了方向。 2. ✔︎ 觀點 (Viewpoints) : 文本中的看法認為,霍普菲爾德和辛頓的工作已經對神經網絡的發展作出了不可或缺的理論貢獻,儘管他們的模型對現代AI的直接應用有限。我的看法是,這些早期的奠基性工作,雖然未必被現在的系統直接運用,但它們的理論基礎與方法論在推動整個人工智能領域前進方面非常關鍵。 3. ✔︎ 摘要 (Abstract) : - 🏆 2024年諾貝爾物理學獎頒給約翰·霍普菲爾德和杰弗里·
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