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📌 【人工智能】思考游戏 | 哈萨比斯与DeepMind纪录片 | 如何从国际象棋天才少年成长为AI领袖 | 通用人工智能AGI | AlphaGo | AlphaFold | 人类历史的十字路口

📌 【人工智能】思考游戏 | 哈萨比斯与DeepMind纪录片 | 如何从国际象棋天才少年成长为AI领袖 | 通用人工智能AGI | AlphaGo | AlphaFold | 人类历史的十字路口

Original URL: https://youtu.be/clGdgQEOew8 📌 【人工智能】思考游戏 | 哈萨比斯与DeepMind纪录片 | 如何从国际象棋天才少年成长为AI领袖 | 通用人工智能AGI | AlphaGo | AlphaFold | 人类历史的十字路口 ⓵ 容易懂 Easy Know 想像有人想創造一個世界上最聰明的大腦，聰明到可以解決所有問題，像是治療癌症或停止氣候變暖。這個人就是德米斯哈薩比斯，他創立了 DeepMind。他從小就發現，比起在國際象棋上爭輸贏，他更想創造一種工具來幫助全世界。DeepMind 的電腦不是靠人一步步教導，而是像一個在遊戲中學習的孩子一樣，透過不斷地嘗試和犯錯來自我進化。他們先讓 AI 玩簡單的打磚塊遊戲，然後挑戰複雜的圍棋，甚至下出了人類幾千年來從未想過的招式。一旦 AI 證明了它的學習能力，DeepMind 就將它用來解開生命的超級謎題蛋白質折疊，這個成果就像送給全人類的禮物，讓科學家能更快地找到新藥。他們的目標是：先解開智能的秘密，然後用這個智能去解決宇宙中所有的大問題。分隔線 ⓶ 總結 Overal

📌 EP624 職業大百科：快速學習 × 跨域整合 × 高壓協作，為何顧問是職涯成長速度最快的職業之一？｜Deloitte Taiwan SAP Senior Manager Ingrid & Zuriel 專訪 - Pocket Casts

📌 EP624 職業大百科：快速學習 × 跨域整合 × 高壓協作，為何顧問是職涯成長速度最快的職業之一？｜Deloitte Taiwan SAP Senior Manager Ingrid & Zuriel 專訪 - Pocket Casts

Original URL: https://pca.st/episode/5e344880-6f50-410c-8615-369de3d2289c 📌 EP624 職業大百科：快速學習 × 跨域整合 × 高壓協作，為何顧問是職涯成長速度最快的職業之一？｜Deloitte Taiwan SAP Senior Manager Ingrid & Zuriel 專訪 - Pocket Casts ⓵ 容易懂 Easy Know 想像一間大公司就像一個巨大的遊樂園，裡面有賣票、管理設施、處理餐點等各種複雜的系統。如果這些系統又舊又慢，員工就會很頭痛。ERP 顧問（像Ingrid 和 Zuriel）就像是超級厲害的偵探兼家教老師。他們會快速進入遊樂園，即使他們以前沒學過怎麼蓋雲霄飛車，他們也能立刻學習整個流程，並找出問題的關鍵。他們不會親自寫程式（蓋新的機台），但他們會告訴程式設計師（工程師）和遊樂園老闆，什麼是最好的新管理系統（

📌 【人工智能】Scaling时代终结，探索研究时代开启 | Ilya最新访谈 | AI当前巨大的撕裂感 | 预训练 | 强化学习 | 人类的情感和欲望 | 价值函数 | 超级智能 | SSI要憋大招

📌 【人工智能】Scaling时代终结，探索研究时代开启 | Ilya最新访谈 | AI当前巨大的撕裂感 | 预训练 | 强化学习 | 人类的情感和欲望 | 价值函数 | 超级智能 | SSI要憋大招

Original URL: https://youtu.be/yiCc4avA2bY 📌 【人工智能】Scaling时代终结，探索研究时代开启 | Ilya最新访谈 | AI当前巨大的撕裂感 | 预训练 | 强化学习 | 人类的情感和欲望 | 价值函数 | 超级智能 | SSI要憋大招【容易懂 Easy Know】 Ilya Sutskever這位非常頂尖的AI科學家認為，現在最強的AI（像GPT-4）雖然很會考試，但就像一個只會背書的學生。科技公司每年花超多錢買超級電腦來訓練AI，但我們卻沒有看到滿街的機器人，這是因為現在的方法錯了。我們讓AI像個笨蛋一樣，用超大量的練習題來死記硬背，而不是教它真正的「天賦」或「思考方式」。Ilya說，人類學開車只需要幾十小時，但AI卻要跑幾億公里的模擬，差別就在於人類有「情緒」和「渴望」（稱為價值函數），這些是進化給我們的學習指南針。他認為，如果我們要做出真正的超級聰明AI，就必須找到這個秘密，讓AI不再只是靠「堆量」變強，

📌 【人工智能】Scaling时代终结，探索研究时代开启 | Ilya最新访谈 | AI当前巨大的撕裂感 | 预训练 | 强化学习 | 人类的情感和欲望 | 价值函数 | 超级智能 | SSI要憋大招

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Original URL: https://youtu.be/yiCc4avA2bY 📌 【人工智能】Scaling时代终结，探索研究时代开启 | Ilya最新访谈 | AI当前巨大的撕裂感 | 预训练 | 强化学习 | 人类的情感和欲望 | 价值函数 | 超级智能 | SSI要憋大招 ⓵ 容易懂 Easy Know 想像一下，現在的AI機器人學生很厲害，考試都考一百分（像GPT-4），但當你叫它去解決一個真正的難題，例如寫一段從來沒見過的複雜程式碼時，它就會陷入一種「循環錯誤」：它會先道歉說錯了，然後修改，結果卻引入新錯誤，最後又改回最初的錯誤版本。這表示它很會背誦公式，但還不夠聰明去理解問題的本質。AI大師伊利亞（Ilya）認為，我們不該再只是給AI機器人更多功課去死記硬背（這叫做擴大規模），而是要找到那個讓它能快速「舉一反三」的秘密武器。這個秘密武器可能就是像人類的情感和渴望一樣的「價值指南」，能幫助AI像我們一樣，只看一點點東西就能快速學會開車。因此，他開了一家新公司SSI，決定專心研究這個「聰明學習」

📌 AI只会“抄答案”？谷歌SRL新框架，让它学会“解题思路”！深度解析监督强化学习

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Original URL: https://youtu.be/dc59mSz3FzE 📌 AI只会“抄答案”？谷歌SRL新框架，让它学会“解题思路”！深度解析监督强化学习 ⓵ 容易懂 Easy Know 想像一下，你正在學解一個超複雜的魔術方塊，這需要很多步驟。傳統的教法有兩種。第一種是「死背公式」（SFT），你只能一模一樣地照抄老師的動作，如果遇到新的狀況就會當場卡住，而且永遠無法比老師更厲害。第二種是「只看結果」（RLVR），只有你完全解開魔術方塊才能得到獎勵，但如果它太難了，你試一百次都失敗，根本不知道哪一步做錯了，最後就會放棄學習。新的 SRL 方法就像一位超棒的教練。他不只看你最後有沒有解開，而是把你解方塊的過程拆成很多小動作（例如「轉左邊九十度」）。然後在你每做完一個小動作後，他會立刻告訴你：「做得像專家！」或「這裡有點不像」。教練給你鼓勵，讓你每一步都能得到明確的指導，但又允許你自己思考（例如先想一下下一步怎麼轉）。這樣一來，

📌 如何在高強度工作中表現出色？高盛董事總經理分享親身經驗

📌 如何在高強度工作中表現出色？高盛董事總經理分享親身經驗

Original URL: https://youtu.be/OF8TchZQid0?si=CEABz162BRIZqZc4 📌 如何在高強度工作中表現出色？高盛董事總經理分享親身經驗好的，這是對您提供的原始影片內容的總結，分為五個部分，純文字格式，不使用 Markdown 語法或符號： --- ⓵ 容易懂 Easy Know：這部影片就像兩位超級厲害的偵探，正在研究一位在超忙碌華爾街公司工作了三十年的超級英雄。這個超級英雄名叫吉姆，他在一家叫高盛的投資銀行工作，那裡的人常常忙到飛起來，但他卻能待這麼久，還當到很高的主管！為什麼呢？吉姆說，在那種公司工作就像玩一場永遠都在變化的刺激遊戲，每次的任務都超級重要，而且你能幫上大忙。所以，如果你喜歡解決難題、常常學習新東西，就會被吸引。另外，吉姆也發現，在這種超級忙碌的工作中，一定要保護好自己每天可以放鬆的時間，像是去跑步、煮飯，或是只是發呆。這就像你的手機需要充電一樣，你的大腦和身體也需要好好休息，才能繼續當個厲害的超級英雄。而且，工作常常會有意外，計畫不一定會照著走，

📌 日本男子努力考名校失敗，50歲母親為鼓勵兒子選擇陪讀，結果一年後終於收到offer卻全家傻眼？！#故事 #解說 #人物 #分享

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Original URL: https://www.youtube.com/watch?v=uz6oatxBsBI 📌 日本男子努力考名校失敗，50歲母親為鼓勵兒子選擇陪讀，結果一年後終於收到offer卻全家傻眼？！#故事 #解說 #人物 #分享想像一下，有個很厲害的大學叫「東大」，就像是讀書的冠軍學校。有一個媽媽，她叫真公，她年輕的時候很想考上東大，但差一點點沒成功。後來她的兒子也想考東大，但第一次沒考上，他決定再讀一年，就像運動員再練習一年去參加比賽一樣，這種人我們就叫他「浪人」。真公媽媽很支持兒子，每天幫他準備好吃的，希望他能考上。沒想到，為了鼓勵兒子，她自己也開始跟著學習。她每天讀書的時間比兒子還多，非常非常努力！結果，奇妙的事情發生了：兒子這次還是沒考上，但媽媽竟然成功考上了東大！這就像是媽媽幫兒子加油，結果自己跑去比賽還拿了冠軍一樣，是不是很酷？她證明了只要努力，不管幾歲都可以實現夢想喔！ --------------------------------------------------------------------------------------