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📌 【人工智能】Ilya预言预训练时代将终结 | NeurIPS 2024演讲 | 深度学习假设 | LSTM | Scaling Laws | 联结主义 | 预训练时代 | 数据耗尽 | 超级智能 - YouTube

📌 【人工智能】Ilya预言预训练时代将终结 | NeurIPS 2024演讲 | 深度学习假设 | LSTM | Scaling Laws | 联结主义 | 预训练时代 | 数据耗尽 | 超级智能 - YouTube

Original URL: https://youtu.be/-ioEYIRq2oc 📌 【人工智能】Ilya预言预训练时代将终结 | NeurIPS 2024演讲 | 深度学习假设 | LSTM | Scaling Laws | 联结主义 | 预训练时代 | 数据耗尽 | 超级智能 - YouTube ⇣ 1. 總結 (Overall Summary): 在NeurIPS 2024會議上,Ilya Sutskever的演講引起了轟動,他宣布預訓練時代將結束,並預言AI未來的發展方向在於具備自我意識的超級智能。他回顧了十年前在序列到序列學習的研究中所提出的概念,強調深度學習假設和自回歸模型的重要性。儘管當時的技術挑戰重重,但通過合理的設計,如並行化和大規模數據集,突破了技術瓶頸。Ilya指出目前AI的進步很大程度上得益於預訓練技術,尤其是GPT-2和GPT-3。然而,他警告說,儘管計算能力在硬體、算法和集群的改進下持續增長,數據量卻因為互聯網信息有限而達到瓶頸。 2. ✔︎ 觀點 (Viewpoints) : Ilya Sutskever認為預訓練時代已經接近終點,未來
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📌 市場已進入 AI 判讀時代!30秒技術圖表自動分析:再不升級,投資只能碰運氣!Flowise + n8n 實戰整合 - YouTube

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Original URL: https://youtu.be/JvhNF86PYJY 📌 市場已進入 AI 判讀時代!30秒技術圖表自動分析:再不升級,投資只能碰運氣!Flowise + n8n 實戰整合 - YouTube ⇣ 1. 總結 (Overall Summary): 該文本描述了一個利用AI技術來進行股票技術分析的流程,包括從TradingView獲取數據並生成完整的投資報告。影片示範了如何整合技術分析與選擇權策略,提高投資策略的專業性。除了提供自動化模板和程序碼,這項服務還包括進階課程。創作者強調該社群旨在透過長期學習提升效率而非一次性交易,同時提醒使用者要謹慎地做好個人功課。影片的目標是幫助用戶透過AI提升技術分析能力,提高學習和工作效率。 2. ✔︎ 觀點 (Viewpoints) : 內容看法是利用AI技術能夠提升技術分析的效率並提供詳細的投資策略報告,確實這種創新可以節省時間且細節分析具有價值。然而,我認為即使有AI輔助,投資者仍需持有批判性思維,了解市場波動,確保投資決策的可靠性和安全性。 3. ✔︎ 摘要 (Abstract) : - 📉 股
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📌 日本大叔被無良節目「監禁」8個月,強迫學習甚至不許吃飯睡覺,結果最後真的收到8所頂級大學入學通知?!#故事 #解說 #人物 #賺錢 #有趣 - YouTube

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Original URL: https://youtu.be/IknBpatBl18 📌 日本大叔被無良節目「監禁」8個月,強迫學習甚至不許吃飯睡覺,結果最後真的收到8所頂級大學入學通知?!#故事 #解說 #人物 #賺錢 #有趣 - YouTube ⇣ 1. 總結 (Overall Summary): 這篇文章講述了日本搞笑藝人版本公章的逆襲人生。版本出身貧困,家庭暴力造成其自卑和孤獨,學業成績不佳。他成年後靠打工度日,收入微薄。參加一檔名為《前進電播少年》的節目後,他被迫封閉8個月學習,考取了八所大學入學通知。節目播出後,他名利雙收,甚至被父母索要金錢。儘管經歷困難,版本最終實現了名校進修與成為知名藝人的夢想。他的故事證明了努力和機會的重要性,激勵人們追求個人提升。 2. ✔︎ 觀點 (Viewpoints) : 文章描繪了一個靠自身努力和偶然機會改變未來的真實故事,展示了永不放棄的力量。我認為版本的經歷啟示我們,即使面臨艱境,仍應該不懈追求自己的夢想,因為改變永遠不嫌晚。 3.
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📌 Geoffrey Hinton in conversation with Fei-Fei Li — Responsible AI development - YouTube

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Original URL: https://youtu.be/QWWgr2rN45o 📌 Geoffrey Hinton in conversation with Fei-Fei Li — Responsible AI development - YouTube ⇣ 1. 總結 (Overall Summary):這段文字是一場特別活動的介紹,活動名為"Radical AI Founders Event",由多倫多大學和其他合作夥伴舉辦。活動舉行地點是多倫多的MaRS Discovery District,並由多倫多大學校長Meric Gertler為開場致辭。講者包括被譽為"深度學習教父"的Geoffrey Hinton教授,以及斯坦福大學的人機互動人工智能研究所聯合主任Fei-Fei Li教授。Hinton教授在多倫多大學的研究極大推動了人工智能領域的突破,特別是在深度學習方面。多倫多大學以及其合作伙伴,包括Vector Institute,持續在機器學習創新中扮演重要角色。
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📌 复杂度越低的算法就越好么? - YouTube

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Original URL: https://youtu.be/9E08MvC6oCI 📌 复杂度越低的算法就越好么? - YouTube ⇣ 1. 總結 (Overall Summary): 這篇文章探討了程序設計中算法複雜度的陷阱,並強調理解算法複雜度的重要性。在學習編程的初期,我們常常關注問題能否成功解決,而後會逐漸考慮運算的效率。在n皇后問題的例子中,初學者容易忽視算法複雜度,誤認為簡單的方法便足夠。然而,對於不同規模的數據,某些低複雜度的算法並不總是最有效。當問題規模較小時,使用簡單的排序可能比維護複雜的數據結構更快。這一切表明,程序的實現效率、可讀性和正確性有時比僅僅追求低時間複雜度更重要。此外,文章提醒我們,面對實際數據量時,要正確衡量是否值得優化算法複雜度,並指出不要掉入單純追求低複雜度的陷阱。 2. ✔︎ 觀點 (Viewpoints) : 內容中的觀點認為,在考慮算法時不能僅僅依賴時間複雜度,而應該根據實際情境和需求來選擇合適的解決方案。我同意這個觀點,因為在實際應用中,還有許多其他因素要考慮,例如程序的可讀性、維護性以及執行環境帶來的實際限制。 3.
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📌 日語特殊到令人抓狂❗️真希望我一開始就知道... @HandaZyuku_JPlanguageschool - YouTube

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Original URL: https://youtu.be/5pq_Bf093uk 📌 日語特殊到令人抓狂❗️真希望我一開始就知道... @HandaZyuku_JPlanguageschool - YouTube ⇣ 1. 總結 (Overall Summary): 本文探討了作者學習日語的心得與經驗,強調了與其他語言相比,日語在文字使用與語法結構上的複雜性。作者分享了學習日語多年的心路歷程,理解文字轉化的不同意義及敬語的使用,並提到學習語言不僅是學會技巧,更要深入當地文化理解其背後的價值觀。作者也推薦了一家專門為台灣學生打造的日語補習班,並分享了語言學習對拓展視野的重要性,鼓勵讀者透過學習日語深入了解日本文化。 2. ✔︎ 觀點 (Viewpoints) : 內容強調學習日語的挑戰與重要性。我的看法是,語言學習不僅能夠提升自我能力,也是一種能夠打開不同文化視野的方式。不同語言的結構和文化背景確實會影響學習者的思維方式,體現出文化交流的重要性。 3. ✔︎ 摘要 (Abstract) : - 日語使用多組書寫系統,如平假名、片假名、漢字及羅馬字,增加學習難度 📚
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Original URL: None 📌 ⇣ 1. 總結 (Overall Summary): 這篇對話內容主要討論了數位轉型及人工智慧(AI)如何改變我們的生活和工作方式。數位轉型是指企業利用數字技術變革其運營方式和向客戶提供價值的過程,而不僅僅是技術更新。這需要重新考慮流程和文化,以使組織更加靈活、創新和富有競爭力。人工智慧是數位轉型的重要推動力之一,涵蓋從簡單的自動化到復雜的機器學習系統。機器學習是人工智慧的一個子集合,允許計算機從數據中學習並做出決策或預測,而無需明確編程。這些技術已在醫療、教育和金融等多個行業中應用。 2. ✔︎ 觀點 (Viewpoints) : 內容中的觀點認為數位轉型和人工智慧是當今世界中的重要變革力量,它們重塑了企業的運營方式和人們的日常生活。我同意這一觀點,因為數字技術和AI的進步的確在各行各業中發揮了關鍵作用,推動了效率和創新的提升。 3. ✔︎ 摘要 (Abstract) : 1. 📱 數位轉型改變了企業運營和價值交付方式。 2. 💼 提高靈活性和競爭力,重塑流程和文化。 3. 🤖 人工智慧是數位轉型的主要驅動力之一。 4.
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