有個叫艾登的聰明大學生，聲稱他發現了用人工智慧（AI）能讓科學發現速度暴增四成多！這就像他找到了一個按鈕，原本要花十年才能找到的救命藥，現在可能只需要五年多。連最厲害的諾貝爾獎教授都相信他，還把這當成是國家大事在美國國會討論。但後來，有人仔細檢查，發現他用的數據和實驗根本是捏造的，而且實驗中的「神秘大公司」也是他自己偷偷註冊了一個假網站來假冒的。這個故事告訴我們，就算再完美的科學發現，如果經不起質疑和驗證，最終都只是一個美麗的謊言，而那些願意花時間「找麻煩」的人，才是真正推動科學進步的英雄。
總結 Overall Summary
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這篇內容講述了麻省理工學院（MIT）博士生艾登·羅傑斯（Aidan Toner Rogers）如何策劃並執行了一場震驚學術界的完美學術詐欺。羅傑斯在2024年底發表了一篇工作論文，聲稱一項嚴謹的隨機對照實驗證明，人工智慧（AI）能夠使新材料的發現數量暴漲44%，專利申請增加39%，這項研究因其驚人的數據和完美的敘事，立即獲得全球關注。該研究不僅得到了他的兩位諾貝爾獎級導師（達隆·阿西莫格魯和大衛·奧托爾）的強力背書，被《自然》雜誌等頂級媒體報導，甚至被引用於美國國會聽證會，被譽為AI影響科學發現的最佳論文。
該論文成功的關鍵在於其結論的「誘惑性」和「兩面性」。艾登主張AI並非雨露均霑，而是讓本就頂尖的科學家產出暴增81%，同時加入人性化的細節，提到科學家工作滿意度下降，完美契合了經濟學界對技術擴大貧富差距的擔憂，使其「真得不像假的」。
然而，這場騙局在幾個月後被跨界專家識破。首先，電腦教授查爾斯·艾希曼提出直覺上的違和感。隨後，材料科學家和商業邏輯專家指出論文中的公司規模和數據分佈在現實中不可能存在，且一位經濟學博士生不可能完成論文中提到的超複雜材料學計算工作。最致命的實錘是，眼尖的網友發現論文圖表與其他研究數據驚人相似（暗示數據拼湊或盜用），而調查人員更發現艾登曾在2022年註冊了一個偽造的康寧公司內部域名corningresearch.com，證明他不僅捏造了數據，還偽造了跨國公司的身份。
真相大白後，MIT迅速啟動調查並在2025年5月撤稿，艾登被開除，從此消失於學術界。這起事件成為學術界的重大警鐘，揭示了在跨學科研究中，專家容易陷入信任盲區（經濟學家相信數據，但無法驗證材料科學的真實性），以及在巨大的名利壓力下，人類編造幻象的能力有時甚至強於AI。
觀點 Viewpoints
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1. AI能使科學發現暴增44%的結論具有極高的社會吸引力，使其迅速出圈，被視為引領未來的關鍵發現，這是學術研究能夠快速獲得影響力的重要原因。
2. 論文設計的「異質性」結論是欺騙高層專家的關鍵：它既滿足了對技術效率提升的渴望，又印證了經濟學家對技術加速貧富差距（頂尖科學家產出暴增81%）的擔憂，讓結論顯得既宏大又深刻。
3. 跨學科研究的信任盲區是造假成功的溫床：經濟學界導師專注於數學模型的完美性，默認底層數據的真實性；而材料學家則不閱讀經濟學論文，導致造假者巧妙地利用兩個學科的夾縫進行欺騙。
4. 論文的技術和商業細節存在致命缺陷：現實中幾乎不存在擁有上千名科學家、且能進行完美隨機分佈的「隱形」材料公司；且經濟學博士生不可能在短時間內獨立完成跨金屬、陶瓷等複雜物質的超複雜材料學算法分析。
5. 最終實錘證明這是一場精心策劃的詐欺：艾登不僅拼湊了別人的數據，更註冊了假冒的「corningresearch.com」域名，試圖為其捏造的數據來源披上官方外衣。
6. 導師的信任崩塌帶來巨大心碎：諾獎級導師大衛·奧托爾和阿西莫格魯不僅學術聲譽受損，更因為被自己最看重、毫無保留信任的學生背叛而感到心碎，凸顯師徒信任危機比數據造假本身更具寒意。
摘要 Abstract
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✅ 論文宣稱AI能使科學發現數量暴漲44%，迅速獲得諾貝爾獎級導師和頂級媒體的認可。
📌 該研究結論被美國國會引用，用於制定關於AI與國家競爭力的政策討論。
⚠️ 論文設計巧妙，通過「異質性」結論（頂尖者獲益81%）完美迎合了學術界對技術與不平等關係的預期。
✅ 揭發騙局始於一位電腦教授的直覺質疑，隨後被材料學專家從技術和商業邏輯上證偽。
📌 最終鐵證是該學生註冊了假冒材料公司數據來源的域名corningresearch.com。
⚠️ 此事件暴露了跨學科研究中存在的巨大盲區，即對非專業領域的數據缺乏實質的核實能力。
✅ MIT於2025年迅速撤銷論文並開除了艾登，結束了這場不到半年就身敗名裂的學術鬧劇。
FAQ 測驗
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第一題：艾登·羅傑斯在論文中聲稱AI能帶來的新材料發現數量暴增百分之幾？
A 5%
B 17%
C 44%
D 81%
正確答案：(C) 44%。這是論文中最核心且最具轟動性的數據，指稱AI能使新材料發現數量暴漲44%。
第二題：該論文能成功欺騙頂級經濟學家的主要原因是什麼？
A 論文數據來自真實的美國國防機構，具有高度機密性
B 論文使用了極為複雜且無法被驗證的材料科學專利
C 結論帶有「異質性」，既展示了效率提升，又符合技術擴大貧富差距的社會理論
D 論文在經濟學迴歸分析中存在缺陷，但被導師忽略了
正確答案：(C) 結論帶有「異質性」，既展示了效率提升，又符合技術擴大貧富差距的社會理論。這種既有宏大效率又有細膩社會洞察的敘事，精準擊中了經濟學家的痛點與預期。
第三題：什麼證據最終證明艾登的造假是精心策劃且性質惡劣的欺詐行為？
A 他使用的SOAP算法在材料科學中是過時的
B 他在社交媒體上公開承認數據是虛構的
C 調查發現他註冊了一個假冒資料來源公司的內部域名
D 導師大衛·奧托爾發現了他的數學模型有嚴重錯誤
正確答案：(C) 調查發現他註冊了一個假冒資料來源公司的內部域名。艾登註冊了corningresearch.com，意圖偽造康寧公司提供數據的假象，這證明了他為了圓謊進行了跨國公司的身份偽造，是處心積慮的欺詐。
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