AWS / GCP / Azure：帳單都「看不到 API Key 級別金額」
👉 差別只在於「誰給你比較好的 間接工具」
所以不是 GCP 特別雷，
而是 「雲廠商的計費模型，壓根就沒把 API Key 當一級公民」。
三大公有雲實際對照
🔵 Google Cloud (GCP)
結論：Key 最弱，但你已經摸到天花板了
|
層級 |
能不能看到 |
|---|---|
|
Project |
✅ |
|
API / Service |
✅ |
|
Region |
部分 |
|
API Key |
❌（只能看 usage） |
📌 特性
-
Billing → 只能看到「哪個 API 花多少錢」
-
Cloud Monitoring → 可以用 credential_id / api_key 看 用量
-
金額 = 用量 × 價格（自己算）
👉 官方心態：
「Key 只是憑證，不是帳單單位」
🟠 AWS
結論：一樣沒有 Key 級別帳單，但手段比較多
|
層級 |
能不能看到 |
|---|---|
|
Account |
✅ |
|
Service |
✅ |
|
Region |
✅ |
|
Access Key |
❌ |
📌 但 AWS 的 workaround 比較完整：
-
CloudTrail：知道 哪個 access key 呼叫了什麼 API
-
Cost Explorer：能用 Tag / Account / Role 切
-
正解玩法：
👉 IAM Role + Cost Allocation Tag
💬 AWS 的潛台詞：
不要用 Access Key 來做成本隔離，用「角色」
🔷 Azure
結論：Key 一樣不是帳單單位，但它「看起來比較友善」
|
層級 |
能不能看到 |
|---|---|
|
Subscription |
✅ |
|
Resource |
✅ |
|
Resource Group |
✅ |
|
API Key |
❌ |
📌 Azure 的強項在：
-
Resource Group 切帳切得乾淨
-
APIM（API Management）：
-
可以看到 per subscription / per client usage
-
但 錢還是算在 API / resource，不是 key
-
👉 如果你「有包 APIM」，體感會好很多
👉 但那是 多一層產品，不是原生帳單
為什麼三家都這樣？（核心原因）
這不是偷懶，是設計哲學：
1️⃣ API Key 太「不穩定」
-
會被 rotate
-
會被刪
-
會被共用
-
會被誤用
👉 拿它當財務依據，對雲商是災難
2️⃣ 計費引擎 vs 驗證引擎是不同系統
-
Auth / IAM：即時、高頻
-
Billing：延遲、彙總、法務級正確性
👉 雲商 不敢把 key 當 billing 維度
3️⃣ 官方希望你用「更高階單位」
雲商心目中的「正確單位」：
|
雲 |
希望你用 |
|---|---|
|
GCP |
Project / Service Account |
|
AWS |
Account / IAM Role |
|
Azure |
Subscription / Resource Group |
API Key = 最底層、最不推薦做治理的東西
那你的直覺有沒有錯？
完全沒有。
站在你現在的角色（CTO / 多產品 / 多 Key / 多客戶）：
-
想月底對帳
-
想知道哪個產品、哪個模組在燒錢
-
不想靠 Excel 猜比例
👉 你的需求是「合理的」，只是雲商沒有直接給
現實世界的「標準解法」（不是官方話術）
✅ 80% 公司
-
一個用途一個 key
-
Monitoring 看 usage
-
帳單看 API 總額
-
用比例切
✅ 進階 SaaS
-
不靠 API Key
-
用：
-
GCP：Service Account / Project
-
AWS：IAM Role + Tag
-
Azure：Resource Group / Subscription
-
-
自己做 usage → cost mapping
⚠️ 只有少數人這樣做
-
每客戶一個 project / account
-
或每客戶一層 API Gateway / APIM
（成本、維運、心理壓力都爆）
給你一句「工程實話」
雲商不是不知道你要什麼，
而是他們寧願你多開幾個 project / account，
也不想讓 API Key 變成財務真相來源。