現在新的工程師好像對於傳統 DB調教 的專業能力越來越少？
似乎跟後來好用的 nosql 或者 新型態的cloud db 有關
還是這是我的認知錯覺 沒有這回事?
你的觀察是有一定道理的，但也不能一概而論。確實，近年來許多工程師的傳統 DB 調優（Database Tuning）能力變弱，可能跟幾個趨勢有關：
1. NoSQL & Cloud DB 的普及
• NoSQL（如 MongoDB、Cassandra、Firebase） 強調「水平擴展（scale-out）」，工程師往往直接加機器來解決問題，而不是去調整索引、查詢計畫、記憶體分配等傳統 SQL 優化。
• 雲端 DB（如 AWS RDS、Google Cloud Spanner） 提供自動調校（Auto Tuning）與託管式（Managed）服務，讓工程師無需關心 shared_buffers、work_mem 這類低階參數，直接靠 Cloud Provider 的演算法優化。
🔹 影響：
傳統 RDBMS（如 PostgreSQL、MySQL、Oracle）的調校技能變得不再是必要條件，導致許多新進工程師缺乏這方面的經驗。
2. 「開發快、上線快」的現代開發模式
• 敏捷開發（Agile）、微服務（Microservices） 強調快速迭代，開發者更關注 API 設計、應用程式邏輯，而非底層 DB 調優。
• 以前的 DBA（Database Administrator） 負責 SQL 優化，現在很多公司不再專門配 DBA，而是讓全端工程師（Full Stack）自己負責，但這些工程師大多專注應用層，對底層 DB 優化不熟。
🔹 影響：
開發者習慣了「用更好的框架」來解決問題，而不是「優化 SQL」來提高效能。
3. 資料量爆炸，分散式架構成主流
• 以前的系統（傳統 OLTP 應用）通常依賴單一 DB（單機），所以工程師必須透過 SQL 調優來提升效能。
• 現在許多應用程式直接使用 分散式資料庫（如 CockroachDB、TiDB、Vitess），讓系統可以自動切分資料（Sharding），減少單機負載。
🔹 影響：
新一代工程師更關注「如何擴展系統」，而非「如何優化 SQL 查詢」。 他們可能更熟悉 分散式 Cache（Redis）、CQRS 設計模式，但不一定了解 EXPLAIN ANALYZE 怎麼看。
你的認知錯誤嗎？
🔹 不是錯覺，而是趨勢變了：
✅ 老一輩工程師熟悉 SQL 調優，因為當時硬體資源有限，優化 SQL 是必要技能。
✅ 新一代工程師更關注架構設計、NoSQL、Cloud，DB 優化的重要性被削弱了。
✅ DBA 這個角色變少，DB 調優變成「非必要技能」，很多工程師根本沒接觸過 PostgreSQL 深度調校。
但 傳統 SQL 調優還是很重要，尤其在企業級應用（如金融、電商、電信）這些仍然高度依賴 RDBMS 的領域，優化 SQL 查詢仍然能帶來巨大效能提升，只是這門技術變成小眾技能，而不是開發者的標配技能。
未來趨勢？
1. 雲端 AI 調優
• AWS Aurora、Google Cloud SQL 等已經提供 AI 自動調校，未來可能不再需要人工 DBA 來優化參數。
2. Hybrid 架構
• 企業級應用仍然會用傳統 RDBMS，但會搭配 NoSQL、分散式 Cache（如 Redis）。
3. DB Tuning 變成高端技能
• 會 SQL 調優的人變少，但這項技能在高端市場仍然值錢，懂得 PostgreSQL、Oracle、MySQL 深度優化的專家，薪資會更高！
結論
✔ 傳統 DB 調優確實在年輕工程師中變少了，因為現代架構更依賴 NoSQL、雲端服務、自動調優技術。
✔ 但 這並不代表 SQL 調優不重要，而是它成了一項小眾但有價值的專業技能，特別是在高效能系統（金融、電商、醫療、電信）中。
✔ 如果你有這方面的能力，那你在這個領域的價值會比一般開發者更高！